Wartość informacyjna odpowiedzi „bez zmian” w badaniach nastrojów gospodarczych

Mieczysław Kowerski

doi:10.56583/br.1461

Data publikacji : 2008-10-10

Nr 4 (14) (2008)

Wartość informacyjna odpowiedzi „bez zmian” w badaniach nastrojów gospodarczych

Mieczysław Kowerski

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1461

Abstrakt

Stosując metodę sald, odpowiedzi „bez zmian” odrzuca się, wychodząc z założenia, że utrata informacji z tego powodu jest nieznaczna. Jednak przy takim podejściu w wielu badaniach rezygnujemy z ponad połowy ankiet. Powstaje więc pytanie czy rzeczywiście odpowiedź „bez zmian” nie niesie żadnych informacji i bez konsekwencji można z takich ankiet zrezygnować. Stoimy na stanowisku, że nie należy z tych danych rezygnować gdyż mogą one dostarczyć wielu ciekawych informacji o badanej populacji. W artykule do analizy przyczyn odpowiedzi „bez zmian” zaproponowano zastosowanie metody uporządkowanej zmiennej objaśnianej. Oszacowane modele pozwalają przeanalizować zmiany prawdopodobieństw odpowiedzi „bez zmian” na określone w ankiecie pytanie w zależności od różnych cech respondentów, ich odpowiedzi na inne pytania jak również w zależności od sytuacji społeczno-gospodarczej w regionie i w kraju.

Inne teksty tego samego autora

Mieczysław Kowerski, Magdalena Kowal, Separacja małżeńska w Polsce. Ujęcie regionalne , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 12 Nr 1 (2014)
Mieczysław Kowerski, Recenzja książki: Lokalna polityka gospodarcza w Polsce. Uwarunkowania, instytucje, instrumenty , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 18 Nr 2 (2022)
Mieczysław Kowerski, Dawid Długosz, Jarosław Bielak, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w II kwartale 2008 r. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 4 (14) (2008)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Wpływ koniunktury gospodarczej na prognozy sytuacji finansowej gospodarstw domowych województwa lubelskiego , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 11 Nr 4 (2013)
Mieczysław Kowerski, Małgorzata Wolańczyk, Mariusz Poninkiewicz, Propozycja metodologii oceny wpływu funduszy pomocowych z Unii Europejskiej na zmiany warunków życia mieszkańców gminy , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 13 Nr 3 (2015)
Mieczysław Kowerski, Barometr nastrojów gospodarczych jako narzędzie szacowania tempa wzrostu gospodarczego w regionie. Przykład województwa lubelskiego , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 11 Nr 1 (2013)
Mieczysław Kowerski, Dobór zmiennych objaśniających do liniowych modeli regresji szacowanych na regionalnych danych panelowych , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 19 Nr 1 (2023)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Pięćdziesiąt zeszytów „Barometru Regionalnego” , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 15 Nr 4 (2017)
Mieczysław Kowerski, Streszczenie książki: Andrzej Jakubowski, Andrzej Miszczuk, Bogdan Kawałko, Tomasz Komornicki, i Roman Szul: The EU’s New Borderland. Cross-Border Relations and Regional Development. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 14 Nr 4 (2016)
Mieczysław Kowerski, Dawid Długosz, Nastroje gospodarcze w województwie lubelskim w czwartym kwartale 2002 roku , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 3 (2003)

<< < 1 2 3 4 5 6 > >>

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Kowerski, M. (2008). Wartość informacyjna odpowiedzi „bez zmian” w badaniach nastrojów gospodarczych. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, (4 (14), 47–61. https://doi.org/10.56583/br.1461

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Bielak J., Kowerski M.: 2008, Próba określenia czynników determinujących oceny regionalnego rynku pracy przez mieszkańców województwa lubelskiego. „Prace i Materiały Instytutu Rozwoju gospodarczego”, nr 80. SGH, Warszawa, s. 233–258.

Business Tendency Surveys. A Handbook, OECD, 2003.

Greene W. H. 2003: Econometric Analysis. Fifth Edition, Prentice Hall, New Jersey.

Gruszczyński M. 2002: Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości. Ofi cyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa.

Gruszczyński M., Kotłowski J. 2001: Ocena zachowań przedsiębiorstw w gospodarce okresu transformacji za pomocą metod mikroekonometrii. „Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego”, nr 70. SGH, Warszawa.

Gruszczyński M., Kotłowski J. 2008: Metody mikroekonometrii w ocenie zachowań przedsiębiorstw. „Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego”, nr 80. SGH, Warszawa, s. 329–349.

Hellwig Z. 1976: Przechodniość relacji skorelowania zmiennych losowych i płynące stąd wnioski ekonometryczne. Przegląd Statystyczny.

The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys User Giude. European Commission, Directorate General Economic and Financial Affairs, Brussels 2004.

Kowerski M. 2006: Zastosowanie modeli mikro-makro do oceny wpływu czynników makroekonomicznych na nastroje gospodarcze konsumentów województwa lubelskiego. [w:] M. Lisiecki, H. Ponikowski (red.): Od zmian globalnych do rozwoju lokalnego, Wydawnictwo KUL, Lublin, s. 341–353.

Kowerski M. 2008: Influence of Idiosyncratic and Macroeconomic Factors on Consumer Economic Sentiment of Lubelskie Region (Poland). „Prace i Materiały IRG SGH”, nr 79, 2008.

Kowerski M., 2008: Nastroje gospodarcze przedsiębiorców i konsumentów województwa lubelskiego. Tendencje, determinanty, prognozy, Barometr Regionalny nr 2(12).

Zavoina R., Mcelvey W. 1975: A Statistical Model for the Analysis of Ordinal Level Dependent Variables. Journal of Mathematical Sociology, s. 103–120. DOI: https://doi.org/10.1080/0022250X.1975.9989847