Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem drzew decyzyjnych

Andrzej Bożek

doi:10.56583/br.1658

Published : 2006-10-13

No. 6 (2006)

Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem drzew decyzyjnych

Andrzej Bożek

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1658

Details

References

Statistics

Authors

Download files

PDF (Język Polski)

Citation rules

Bożek, A. (2006). Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem drzew decyzyjnych. Regional Barometer. Analyses & Prognoses, (6), 76–81. https://doi.org/10.56583/br.1658

Altmetric indicators

Cited by / Share

Licence

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

References

Altman E., Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy, The Journal of Finance, September 1968. DOI: https://doi.org/10.2307/2325319

Andreasik J., Salej A., Klasyfikacja zmiennych modeli prognozowania stanu zagrożenia upadłością przedsiębiorstw, Barometr Regionalny nr 1 (4) 2005, WSZiA w Zamościu.

Cichosz P., Systemy uczące się, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000.

Gruszczyński M., Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Monografie i Opracowania, SGH, Warszawa 2001.

Hadasik D., Upadłość przedsiębiorstw w Polsce i metody jej prognozowania, AE w Poznaniu, Poznań 1998.

Koronacki J., Ćwik J., Statystyczne systemy uczące się, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005.

Krawiec K., Stefanowski J., Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2004.

Lasek M., Data Mining. Zastosowania w analizach i ocenach klientów bankowych, Biblioteka Menedżera i Bankowca, Warszawa 2002.

Materiały informacyjne z zastosowań systemu Statistica Data Miner ze strony www.statsoft.pl.

Nowak E., Propozycje zmiennych oceniających zagrożenie dalszego funkcjonowania przedsiębiorstwa. Raport projektu „System przeciwdziałania powstawaniu bezrobocia na terenach słabo zurbanizowanych”, Zamość 2006.

Praca zbiorowa: Statystyka i Data Mining w praktyce – Statsoft Polska, Kraków 2004.

Rutkowski A., Prognozowanie zagrożenia upadłością na podstawie sprawozdań finansowych, Nasz Rynek Kapitałowy nr 4/99.

Walanus A., Demski T., Data Mining – inteligencja biznesowa, MM Magazyn Przemysłowy 3/2004 s. 38.