Spatial Diversity in the Share of Local Sources of Biomass in Meeting Heating Needs in the Rural Areas of Lubelskie Voivodship

Tomasz Szul

doi:10.56583/br.1039

Published : 2015-01-09

Vol. 12 No. 3 (2014)

Spatial Diversity in the Share of Local Sources of Biomass in Meeting Heating Needs in the Rural Areas of Lubelskie Voivodship

Tomasz Szul

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1039

Abstract

An analysis of heat consumption and the potential of biomass energy was made in particular counties of Lubelskie Voivodship and its spatial diversity was analyzed. Demand for heat in the rural areas of the voivodship runs at a level of 12993 GWh/year while potential biomass that can be used for energy is 5333 GWh/year. On this basis it is estimated that biomass’ share in the voivodship energy sources for heating needs can amount to 43%. To estimate spatial diversity in the share of biomass in covering demand for heat within the voivodship fuzzy sets were used. The highest biomass participation in meeting heat demand needs appears in the eastern and southern counties of the voivodship (Parczewski, Hrubieszowski, Janowski, Biłgorajski, Kraśnicki, Włodawski counties), while the lowest potential was noted in the counties in the north-west (łukowski, opolski and łęczńyski) and these being in the neighbourhood with town counties, including Lublin and Zamość.

Keywords:

final energy consumption for heating, biomass potential energy, fuzzy sets

Most read articles by the same author(s)

Details

References

Statistics

Authors

Download files

PDF

Citation rules

Szul, T. (2015). Spatial Diversity in the Share of Local Sources of Biomass in Meeting Heating Needs in the Rural Areas of Lubelskie Voivodship. Regional Barometer. Analyses & Prognoses, 12(3), 77–83. https://doi.org/10.56583/br.1039

Altmetric indicators

Cited by / Share

Licence

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

References

Ballarini, I., and V. Corrado. 2009. “Application of Energy Rating Methods to the Existing Building Stock. Analysis of Some Residential Buildings in Turin.” Energy and Buildings no. 41 (7):790–800. doi: 10.1016/j.enbuild.2009.02.009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2009.02.009

Chojcan, J. 2001. Zbiory rozmyte i ich zastosowanie. Gliwice: Politechnika Śląska.

Frączek, J. 2010. Produkcja biomasy na cele energetyczne. Kraków: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej. Zarząd Główny.

Gradziuk, P. 2014. “The Potential of Straw for Energy Purposes in Poland.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy no. 12 (1):15–22.

Höppner, F., F. Klawonn, R. Kruse, and T. Runkler. 1999. Fuzzy Cluster Analysis. Methods for Classification, Data Analysis, and Image Recognition. Chichester; New York: J. Wiley.

Jajuga, K. 1984. “Zbiory rozmyte w zagadnieniu klasyfikacji.” Przegląd Statystyczny (3/4):237–290.

Jefmański, B. 2009. Rozmyte metody klasyfikacji w analizie segmentów rynkowych na przykładzie rynku motoryzacyjnego. http://www.statsoft.pl/Portals/0/Downloads/Rozmyte_metody_klasyfikacji.pdf.

Kacprzyk, J. 1986. Zbiory rozmyte w analizie systemowej, Analiza Systemowa i jej Zastosowania. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.

Kościk, B. 2003. Rośliny energetyczne. Lublin: Wydawnictwo Akademii Rolniczej.

Kowalczyk-Juśko, A. 2010. “Metodyka szacowania regionalnych zasobów biomasy na cele energetyczne.” Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki żywnościowej (85):103–116.

Kuczyński, T. 2008. Innowacyjność podejmowanych działań w obszarze odnawialnych źródeł energii. Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska.

Piegat, A. 1999. Modelowanie i sterowanie rozmyte, Problemy WspóŁczesnej Nauki, Teoria i Zastosowania. Informatyka. Warszawa: Akad. Oficyna Wydaw. EXIT.

Raport o stanie środowiska województwa lubelskiego w 2001 roku. 2002. Lublin: Biblioteka Monitoringu Środowiska.

Szul, T. 2011a. “Zapotrzebowanie na ciepło do ogrzewania szklarni i tuneli foliowych na terenach wiejskich województwa lubelskiego.” Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna (6):26–27.

Szul, T. 2011b. “Zużycie energii finalnej na ogrzewanie na obszarach wiejskich województwa lubelskiego.” Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering no. 56 (1):139–141.

Szul, T., and M. Trojanowska. 2003. “Techniczna i gospodarcza analiza oraz prognozowanie nakładów energetycznych na ogrzewanie budynków mieszkalnych na terenach wiejskich.” Acta Scientarum Polonorum. Technica Agraria no. 2 (2):69–75.

Trojanowska, M. 2003. “Analiza zróżnicowania potencjału energetycznego biomasy z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych.” Acta Scientarum Polonorum. Technica Agraria no. 2 (2):47–52.

Trojanowska, M., and T. Szul. 2006. “Modelling of Energy Demand for Heating Buildings, Heating Tap Water and Cooking in Rural Households.” TEKA Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa (6A):184–190.

Trojanowska, M., and T. Szul. 2008. “Determination of Heat Demand in Rural Communes.” TEKA Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa (8A):180–187.

Zajączkowski, S. 2013. “Prognozy pozyskania drewna w Polsce w perspektywie 20 lat oraz możliwości ich wykorzystania do szacowania zasobów drewna na cele energetyczne.” In Biomasa leśna na cele energetyczne, edited by P. Gołos and A. Kaliszewski, 21–31. Sękocin Stary: Instytut Badawczy Leśnictwa.