Spatial Diversity in the Share of Local Sources of Biomass in Meeting Heating Needs in the Rural Areas of Lubelskie Voivodship

Tomasz Szul

doi:10.56583/br.1039

Data publikacji : 2015-01-09

Tom 12 Nr 3 (2014)

Zróżnicowanie przestrzenne udziału lokalnych źródeł biomasy w zaspokojeniu potrzeb cieplnych na obszarach wiejskich województwa lubelskiego

Tomasz Szul

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1039

Abstrakt

Przeprowadzono analizę zużycia ciepła i potencjału energetycznego biomasy w poszczególnych powiatach województwa lubelskiego, oraz przeanalizowano jego zróżnicowanie obszarowe. Popyt na ciepło na obszarach wiejskich województwa kształtuje się na poziomie 12 993 GWh/rok, zaś potencjał techniczny biomasy, która może być wykorzystana na cele energetyczne wynosi 5 333 GWh/rok Na tej podstawie szacuje się, że udział biomasy w pokryciu potrzeb cieplnych na terenie województwa może wynieść 43%. Aby móc określić przestrzenne zróżnicowanie udziału biomasy w pokryciu zapotrzebowania na ciepło na obszarze województwa wykorzystano teorię zbiorów rozmytych. Najwyższy udział biomasy w zaspokojeniu potrzeb cieplnych występuje w powiatach wschodnich i południowych województwa (parczewskim, hrubieszowskim, janowskim, biłgorajskim, kraśnickim i włodawskim), najniższy zaś w powiatach zlokalizowanych na północnym zachodzie (łukowskim, opolskim i łęczyńskim) oraz sąsiadujących z powiatami grodzkimi takimi jak Lublin oraz Zamość.

Słowa kluczowe:

zużycie energii końcowej na ogrzewanie, potencjał techniczny biomasy, zbiory rozmyte

Inne teksty tego samego autora

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF (English)

Zasady cytowania

Szul, T. (2015). Zróżnicowanie przestrzenne udziału lokalnych źródeł biomasy w zaspokojeniu potrzeb cieplnych na obszarach wiejskich województwa lubelskiego. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, 12(3), 77–83. https://doi.org/10.56583/br.1039

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Ballarini, I., and V. Corrado. 2009. “Application of Energy Rating Methods to the Existing Building Stock. Analysis of Some Residential Buildings in Turin.” Energy and Buildings no. 41 (7):790–800. doi: 10.1016/j.enbuild.2009.02.009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2009.02.009

Chojcan, J. 2001. Zbiory rozmyte i ich zastosowanie. Gliwice: Politechnika Śląska.

Frączek, J. 2010. Produkcja biomasy na cele energetyczne. Kraków: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej. Zarząd Główny.

Gradziuk, P. 2014. “The Potential of Straw for Energy Purposes in Poland.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy no. 12 (1):15–22.

Höppner, F., F. Klawonn, R. Kruse, and T. Runkler. 1999. Fuzzy Cluster Analysis. Methods for Classification, Data Analysis, and Image Recognition. Chichester; New York: J. Wiley.

Jajuga, K. 1984. “Zbiory rozmyte w zagadnieniu klasyfikacji.” Przegląd Statystyczny (3/4):237–290.

Jefmański, B. 2009. Rozmyte metody klasyfikacji w analizie segmentów rynkowych na przykładzie rynku motoryzacyjnego. http://www.statsoft.pl/Portals/0/Downloads/Rozmyte_metody_klasyfikacji.pdf.

Kacprzyk, J. 1986. Zbiory rozmyte w analizie systemowej, Analiza Systemowa i jej Zastosowania. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.

Kościk, B. 2003. Rośliny energetyczne. Lublin: Wydawnictwo Akademii Rolniczej.

Kowalczyk-Juśko, A. 2010. “Metodyka szacowania regionalnych zasobów biomasy na cele energetyczne.” Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki żywnościowej (85):103–116.

Kuczyński, T. 2008. Innowacyjność podejmowanych działań w obszarze odnawialnych źródeł energii. Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska.

Piegat, A. 1999. Modelowanie i sterowanie rozmyte, Problemy WspóŁczesnej Nauki, Teoria i Zastosowania. Informatyka. Warszawa: Akad. Oficyna Wydaw. EXIT.

Raport o stanie środowiska województwa lubelskiego w 2001 roku. 2002. Lublin: Biblioteka Monitoringu Środowiska.

Szul, T. 2011a. “Zapotrzebowanie na ciepło do ogrzewania szklarni i tuneli foliowych na terenach wiejskich województwa lubelskiego.” Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna (6):26–27.

Szul, T. 2011b. “Zużycie energii finalnej na ogrzewanie na obszarach wiejskich województwa lubelskiego.” Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering no. 56 (1):139–141.

Szul, T., and M. Trojanowska. 2003. “Techniczna i gospodarcza analiza oraz prognozowanie nakładów energetycznych na ogrzewanie budynków mieszkalnych na terenach wiejskich.” Acta Scientarum Polonorum. Technica Agraria no. 2 (2):69–75.

Trojanowska, M. 2003. “Analiza zróżnicowania potencjału energetycznego biomasy z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych.” Acta Scientarum Polonorum. Technica Agraria no. 2 (2):47–52.

Trojanowska, M., and T. Szul. 2006. “Modelling of Energy Demand for Heating Buildings, Heating Tap Water and Cooking in Rural Households.” TEKA Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa (6A):184–190.

Trojanowska, M., and T. Szul. 2008. “Determination of Heat Demand in Rural Communes.” TEKA Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa (8A):180–187.

Zajączkowski, S. 2013. “Prognozy pozyskania drewna w Polsce w perspektywie 20 lat oraz możliwości ich wykorzystania do szacowania zasobów drewna na cele energetyczne.” In Biomasa leśna na cele energetyczne, edited by P. Gołos and A. Kaliszewski, 21–31. Sękocin Stary: Instytut Badawczy Leśnictwa.