Prognozowanie rynku pracy woj. lubelskiego z wykorzystaniem modeli ARIMA i ARIMAX

Jarosław Bielak

doi:10.56583/br.1379

Data publikacji : 2010-05-13

Nr 1 (19) (2010)

Prognozowanie rynku pracy woj. lubelskiego z wykorzystaniem modeli ARIMA i ARIMAX

Jarosław Bielak

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1379

Abstrakt

W artykule przedstawiono metodę prognozowania rynku pracy – poziomu bezrobocia i przeciętnego zatrudnienia – w woj. lubelskim w oparciu o modele ARIMA i ARIMAX. Dodatkowymi zmiennymi egzogenicznymi wprowadzanymi do standardowych modeli ARIMA były szeregi wartości indeksu nastrojów gospodarczych. Pokazano różnice we wskaźnikach charakteryzujących jakość prognoz generowanych przez model ARIMAX i „czysty” model ARIMA. Uwzględniono modele budowane dla danych kwartalnych i dla danych miesięcznych oraz omówiono sposób konwersji kwartalnych szeregów czasowych indeksu nastrojów gospodarczych do szeregów miesięcznych. Wykonano analizę weryfikującą rzeczywistą przydatność takiej metody prognozowania i korzyści płynące z jej stosowania.

Słowa kluczowe:

forecasting, labor market, economic sentiment index, ARIMA and ARIMAX models, Lublin

Inne teksty tego samego autora

Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Opinie małych i średnich przedsiębiorstw na temat praktycznej przydatności narzędzi diagnozowania i prognozowania sytuacji gospodarczej , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 1 (15) (2009)
Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Andrzej Salej, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w II kwartale 2011 r. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 3 (25) (2011)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w I kwartale 2009 r. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 2 (16) (2009)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Mariusz Poninkiewicz, Andrzej Salej, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w III kwartale 2012 r. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 11 Nr 1 (2013)

<< < 1 2 3 4

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Bielak, J. (2010). Prognozowanie rynku pracy woj. lubelskiego z wykorzystaniem modeli ARIMA i ARIMAX. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, (1 (19), 27–44. https://doi.org/10.56583/br.1379

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Bielak J. (2010): Prognoza wybranych wskaźników rozwoju gospodarczego województwa lubelskiego na I i II kwartał 2010 roku, [w:] „Lubelski Barometr Gospodarczy. Raporty”, nr 3.

Brockwell P.J., Davis R.A. (2002): Introduction to Time Series and Forecasting, Springer, New York. DOI: https://doi.org/10.1007/b97391

Cottrell A., Lucchett i R. (2010): Gretl User’s Guide. Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library, March.

Drozdowicz-Bieć M., Pater R., Wargacki M. (2008): Using Survey Data for Labor Market Leading Index, [w:] Polish Contribution to 28th CIRET Conference, Warsaw School of Economics, Warsaw.

Kowerski M, Bielak J. (2006): Barometr nastrojów gospodarczych jako wskaźnik jakościowy rozwoju regionalnego. Przykład województwa lubelskiego, [w:] A.F. Bocian (red.), Rozwój regionalny a rozwój społeczny, Wyd. Uniwersytetu w Białymstoku, Białystok.

Rekowski M. (2003): Wskaźniki wyprzedzające w prognozowaniu cykli gospodarczych, [w:] M. Rekowski (red.), Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce. Wyd. AE, Poznań.

U. S. Census Bureau (2002): X-12-ARIMA. Reference Manual. Version 0.2.10, Washington.

Weisang G., Avazu Y. (2008): Vagaries of the Euro: An Introduction to ARIMA Modeling, [w:] „Case Studies in Business, Industry and Government Statistics”, Vol. 2, Issue 1, Bentley University, Waltham.