Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem sieci przekonań Bayesa

Barbara Kuczmowska

doi:10.56583/br.1659

Published : 2006-10-13

No. 6 (2006)

Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem sieci przekonań Bayesa

Barbara Kuczmowska

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1659

Most read articles by the same author(s)

Andrzej Burda, Barbara Kuczmowska, Analiza jakości predykcji stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw przy pomocy zespołów sztucznych sieci neuronowych , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 2 (12) (2008)

Details

References

Statistics

Authors

Download files

PDF (Język Polski)

Citation rules

Kuczmowska, B. (2006). Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem sieci przekonań Bayesa. Regional Barometer. Analyses & Prognoses, (6), 82–87. https://doi.org/10.56583/br.1659

Altmetric indicators

Cited by / Share

Licence

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

References

Cichosz P.: Systemy uczące się. WNT Warszawa 2000.

Grzymała-Busse J.W., Hippe Z.S., Mroczek T.: System BeliefSEEKER? A New Approach to Induction of Belief Networks and Belief Rules w: Burczyński T., Cholewa W., Moczulski W. (Eds.) Artificial Intelligence Methods (AI-METH), Silesian University of Technology Edit. Office, Gliwice (Poland) 2005, pp. 59-60.

Heckerman D.: A tutorial on Learning Bayesian Networks. Technical report MSR-TR-95-06.

Kłopotek M.A, Wierzchoń S.T.: Discovery of Bayesian Networks from Data with Maintenance of Partially Oriented Graphs. Intelligent Information Systems. Advances in Soft Computing Series of Physica-Verlag/Springer Verlag, Heidelberg/New York 2000, s. 277-288. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-1846-8_25

Kononenko, I.: Comparison of Inductive and Naive Bayesian Learning Approaches to Automatic Know- ledge Acquisition. In B. Wielinga (Ed.), Current Trends in Knowledge Acquisition. Amsterdam, The Netherlands: IOS Press. 1990.

Kuczmowska B. Zastosowanie sieci Bayesa do prognozowania bankructwa, Zamojskie studia i materiały, Zamość 2006.

Mroczek T., Grzymała-Busse J.W., Hippe Z.S.: Rules from Belief Networks: A Rough Set Approach In: Tsumoto S., Słowiński R., Komorowski J., Grzymała-Busse J.W. (Eds.) Rough Sets and Current Trends in Computing, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 2004, pp. 483-487. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-25929-9_58

Neuman Ł. Kościów SZ.: Wyszukiwanie informacji z wykorzystaniem sieci Bayesa. Prace naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 931 Wrocław 2002.

Sarkar, S., R.S. Sriram.: Bayesian Models for Early Warning of Bank Failures. Management Science, 47. 2001. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.47.11.1457.10253

Sun L., Shenoy P.P.: Using Bayesion Networks for Bankruptcy Prediction, School of Business, Working Paper no. 295 University of Kansas

Wąsowski A.: Zdalna generacja sieci bayesowskich z baz danych. Praca dyplomowa pod kierunkiem dr had. inż. Mieczysława A. Kłopotka Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych. Warszawa 2000.