Using LiDAR Data to Assess the Character of Landscape in the Suburban Zone of Poznań

Anna Dudzińska; Anna Gałecka-Drozda; Barbara Szpakowska

doi:10.56583/br.429

Data publikacji : 2018-01-12

Tom 15 Nr 3 (2017)

Wykorzystanie danych wysokościowych (LiDAR) do oceny charakteru krajobrazu strefy podmiejskiej Poznania

Anna Dudzińska

Anna Gałecka-Drozda

Barbara Szpakowska

DOI: https://doi.org/10.56583/br.429

Abstrakt

Zwiększająca się dynamika zmian, które zachodzą w krajobrazie wiejskim znajdującym się w zasięgu oddziaływania wielkich aglomeracji miejskich, skłania do poszukiwania nowych precyzyjnych metod, które pozwolą na określenie najważniejszych cech krajobrazu. Celem badań było wyznaczenie, charakterystyka i ocena struktury jednostek krajobrazowych w oparciu o dane wysokościowe. Badania przeprowadzono w województwie wielkopolskim, na terenie wsi Napachanie, która mimo położenia w strefie podmiejskiej Poznania zachowała wiejski charakter krajobrazu z rozłogiem pól, założeniem parkowo-pałacowym i folwarkiem. Znajdują się tam również cenne elementy przyrodnicze w postaci lasów, zadrzewień śródpolnych, oczek wodnych czy też doliny rzeki Samicy. W pracy zostało wykorzystane połączenie technik analizy GIS z tradycyjną metodą badania krajobrazu: Landscape Character Assessment (LCA). Dane wykorzystane do analizy struktur krajobrazu wiejskiego zostały pozyskane z lotniczego skaningu laserowego (LIDAR). Na ich podstawie wydzielono 16 jednostek krajobrazowych o odmiennym charakterze, który został określony uwzględniając specyficzne elementy krajobrazu oraz powiązania widokowe i kompozycję. Wykorzystując chmurę punktów opracowano także wizualizację wyznaczonych jednostek. Model przestrzenny krajobrazu pozwolił na jednoznaczną delimitację poszczególnych jednostek krajobrazowych, będąc uzupełnieniem badań terenowych. Wizualizacje umożliwiają zobrazowanie najważniejszych cech krajobrazu — takich jak ukształtowanie terenu, układ roślinności wysokiej, ilość i rozkład zabudowy. Model przestrzenny pozwala także na wstępną analizę kompozycji krajobrazu, w postaci zasięgów widoków oraz stopnia zwartości wnętrz krajobrazowych.

Słowa kluczowe:

GIS, lotniczy skaning laserowy (LiDAR), LCA, strefa podmiejska, Poznań

Inne teksty tego samego autora

Anna Dudzińska, Dariusz Świerk, Marzena Jeleniewska, Piotr Urbański, Percepcyjna waloryzacja krajobrazu obszaru jeziora Rusałka w Poznaniu (Polska) przy zastosowaniu metody krzywej wrażeń Wejcherta , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 12 Nr 1 (2014)
Anna Dudzińska, Barbara Szpakowska, Wykorzystanie danych z lotniczego skanowania laserowego do oceny stanu zabytkowych założeń ogrodowych , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 3 (2018)

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF (English)

Zasady cytowania

Dudzińska, A., Gałecka-Drozda, A., & Szpakowska, B. (2018). Wykorzystanie danych wysokościowych (LiDAR) do oceny charakteru krajobrazu strefy podmiejskiej Poznania. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, 15(3), 103–108. https://doi.org/10.56583/br.429

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Andersen, H.-E. 2002. The Use of Airborne Laser Scanner Data (LIDAR) for Forest Measurement Applications. Washington: WFCA.

Dudzińska, A., B. Szpakowska, and P. Szumigała. 2016. “Ocena zmian krajobrazu wsi Napachanie (woj. wielkopolskie) za pomocą analizy historycznej GIS.” Nauka Przyroda Technologie 10 (3): 1–8. doi: 10.17306/J.NPT.2016.3.31. DOI: https://doi.org/10.17306/J.NPT.2016.3.31

Fryśkowska, A. 2011. “Analiza możliwości wykorzystania danych z lotniczego skaningu laserowego do opracowywania trójwymiarowych modeli miast.” Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 60 (3): 261–276.

Jaworek, J. 2012. “Ocena historycznych cech krajobrazu jako podstawa dla ich ochrony w gospodarowaniu i planowaniu.” Czasopismo Techniczne. Architektura 109 (7-A): 57–66.

Kolecka, N. 2008. “Integracja GIS i wirtualnej rzeczywistości do wizualizacji i eksploracji danych geograficznych.” Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji 18a (241–250): 241.

Kwoczyńska, B., and M. Bryś. 2012. “Ocena zastosowania integracji danych lidarowych i fotogrametrycznych do generowania NMT dla okolic zbiornika wodnego Chańcza.” Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich (2, cz. 2): 171–186.

Michałowska, K. ed. 2015. Modelowanie i wizualizacja danych 3D na podstawie pomiarów fotogrametrycznych i skaningu laserowego, Monografia/Wyższa Szkoła Inżynieryjno-Ekonomiczna. Rzeszów: Wyższa Szkoła Inżynieryjno-Ekonomiczna.

Pham, L.T.H., L. Brabyn, and S. Ashraf. 2016. “Combining QuickBird, LiDAR, and GIS Topography Indices to Identify a Single Native Tree Species in a Complex Landscape Using an Object-Based Classification Approach.” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 50: 187–197. doi: 10.1016/j.jag.2016.03.015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2016.03.015

Rieg, L., V. Wichmann, M. Rutzinger, R. Sailer, T. Geist, and J. Stotter. 2014. “Data Infrastructure for Multitemporal Airborne LiDAR Point Cloud Analysis — Examples from Physical Geography in High Mountain Environments.” Computers Environment and Urban Systems 45: 137–146. doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2013.11.004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2013.11.004

Swanwick, C. 2002. “Landscape Character Assessment. Guidance for England and Scotland.” In. heritagecouncil.ie: Scottish Natural Heritage; The Countryside Agency. http://www.snh.org.uk/pdfs/publications/LCA/LCA.pdf (accessed 2017.11.09).

Van Eetvelde, V., and M. Antrop. 2009. “Indicators for Assessing Changing Landscape Character of Cultural Landscapes in Flanders (Belgium).” Land Use Policy 26 (4): 901–910. doi: 10.1016/j.landusepol.2008.11.001. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2008.11.001

Zarzecki, M., and A. Pasierbiński. 2009. “Zastosowanie GIS i teledetekcji w badaniach szaty roślinnej.” Wiadomości Botaniczne 53 (3/4): 53–66.

Anna Dudzińska

br@akademiazamojska.edu.pl

Afiliacja:

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Polska

Anna Gałecka-Drozda

br@akademiazamojska.edu.pl

Afiliacja:

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Polska

Barbara Szpakowska

br@akademiazamojska.edu.pl

Afiliacja:

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Polska