Metoda prognozowania rynku pracy z wykorzystaniem wskaźników wyprzedzających

Jarosław Bielak

doi:10.56583/br.1482

Published : 2008-05-23

No. 2 (12) (2008)

Metoda prognozowania rynku pracy z wykorzystaniem wskaźników wyprzedzających

Jarosław Bielak

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1482

Abstract

W artykule zaprezentowano metodę krótkookresowego prognozowania rynku pracy w województwie lubelskim, w tym poziomu bezrobocia i zatrudnienia. Badania przeprowadzono w latach 2005-2008. Do budowy prognoz zastosowano modele ARIMA z dodatkowo wprowadzonymi zmiennymi egzogenicznymi, tj. wartościami barometrów nastrojów gospodarczych lub saldami odpowiedzi na poszczególne pytania ankietowe. W pracy opisano procedurę wyboru optymalnych modeli, testowanie jakości oraz ich właściwości prognostycznych i podsumowanie postawionych w czasie okresu badawczego prognoz na podstawie błędów ex post.

Most read articles by the same author(s)

Jarosław Bielak, Mieczysław Kowerski, Dynamics of Economic Development Measure. Fiftieth Anniversary of Publication of the Article by Prof. Zdzisław Hellwig , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 16 No. 4 (2018)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Convergence of the Standard of Living in Polish NUTS 2 Regions , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 17 No. 1 (2019)
Jarosław Bielak, Forecasting of Lubelskie Voivodship Labor Market by Applying ARIMA and ARIMAX Models , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 1 (19) (2010)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Self-Selection Models in Determination of Target Dividend Payout Ratio of Real Estate Domestic Companies Quoted on the Warsaw Stock Exchange , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 16 No. 1 (2018)
Jarosław Bielak, Andrzej Burda, Mieczysław Kowerski, Krzysztof Pancerz, Modelling and Forecasting Cash Withdrawals in the Bank , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 13 No. 4 (2015)
Mieczysław Kowerski, Dawid Długosz, Jarosław Bielak, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w II kwartale 2008 r. , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 4 (14) (2008)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, The Influence of Business Cycle on the Forecast of Household Financial Situation , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 11 No. 4 (2013)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Fifty Issues of Regional Barometer , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 15 No. 4 (2017)
Jarosław Bielak, Inflation, CPI, and Real Price Changes in Poland (specifically in Lubelskie Voivodship) in the Years 2002–2014 , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 13 No. 3 (2015)
Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Andrzej Salej, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w I kwartale 2011 r. , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 2 (24) (2011)

1 2 3 4 > >>

Details

References

Statistics

Authors

Download files

PDF (Język Polski)

Citation rules

Bielak, J. (2008). Metoda prognozowania rynku pracy z wykorzystaniem wskaźników wyprzedzających. Regional Barometer. Analyses & Prognoses, (2 (12), 57–64. https://doi.org/10.56583/br.1482

Altmetric indicators

Cited by / Share

Licence

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

References

Biec M.: Test koniunktury. Metody, techniki, doświadczenia. Szkoła Główna Handlowa, Warszawa, 1996.

Bielak J.: Zastosowanie barometru nastrojów gospodarczych do budowy krótkookresowych modeli rynku pracy na poziomie regionu. Zamojskie Studia i Materiały, s. 99-109, Zeszyt 4(23), Zamosc, 2007.

Brockwell P. J., Davis R. A.: Introduction to Time Series and Forecasting. Second Edition. Springer-Verlag, 2002. DOI: https://doi.org/10.1007/b97391

Business Tendency Surveys: A Handbook. OECD, France.

Cottrell A. et al: Gretl user’s guide. Gnu Regression, Econometrics and time-series. May 2007.

Dagum E. B.: The X11ARIMA Seasonal Adjustment Method. Ottawa: Statistics Canada.

Drozdowicz-Bieć M. (red.): Wskaźniki wyprzedzające. Prace i materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego, SGH, Warszawa 2006, s. 9-100.

Drozdowicz-Biec M., Pater R., Wargacki M.: Using Survey Data for Labor Market Leading Index, article presented at 28 th CIRET Conference, Rome, September 2006.

Eurostat, the Statistical Office of the European Communities: Seasonal Adjustment Interface for Tramo/Seats and X-12-Arima. Demetra. User Manual.

Eurostat, the Statistical Office of the European Communities: Seasonal Adjustment with Demetra. Pedagogical Manual.

EViews 5 User’s Guide. Quantitative Micro Software, 2004.

Gaweł A.: Wskaźniki jakościowe testu koniunkturalnego dla przemysłu przetwórczego jako wskaźniki wyprzedzające. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Gomez V., Maravall A.: Programs TRAMO (Time Series Regression with ARIMA Noise, Missing Observations, and Outliers) and SEATS (Signal Extraction in ARIMA Time Series).

Jankiewicz J.: Prognozowanie koniunktury budownictwa i przemysłu na podstawie wskaźników jakościowych. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Greene, W. H.: Econometric Analysis. Prentice Hall, 5 edition, 2002.

Hague P., Hague N., Morgan C. A.: Badania rynkowe w praktyce. Helion, 2005.

Kowerski M, Bielak J.: Barometr nastrojów gospodarczych jako wskaźnik jakościowy rozwoju regionalnego. Przykład województwa lubelskiego. w: A.F. Bocian (red.): Rozwój regionalny a rozwój społeczny, s. 129-137, Białystok, 2006.

Łuczyński W.: Prognozowanie koniunktury gospodarczej. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Rekowski M.: Wskaźniki wyprzedzające w prognozowaniu cykli gospodarczych. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Shiskin J., Jung A. H., Musgrave J. C.: Summary of The X-11 Variant of The Census Method II Seasonal Adjustment Program. BCD Technical Paper.

U. S. Census Bureau: X12 Arima. Reference manual.