Sektory oparte na wiedzy a aktywność patentowa — próba określenia relacji w ujęciu statystycznym

Marek Szajt

doi:10.56583/br.398

Published : 2018-02-16

Vol. 15 No. 4 (2017)

Knowledge Intensive-Based Sectors and Patent Activity — Attempt to Define Relationships in Statistical Terms

Marek Szajt

DOI: https://doi.org/10.56583/br.398

Abstract

Innovation of economy is considered as key to its development. More and more frequent are the studies whose authors try to determine the main determinants of this innovation. In this article, the potential of knowledge intensive-based sectors (KIS ) is also used in addition to the most commonly used: R&D personnel, researchers, gross expenditures on R&D (GERD ) and human resources on science and technology (HRST ). This potential, measured by employment in this sector, is strongly linked — as proven in the studies — to patent activity as a innovation measure. The purpose of the study was to determine the relationship between KIS and patent activity against other factors. The study included data at NUTS 1 and NUTS 2 levels. Data for 28 European Union countries and disaggregated 265 regions from 1999 to 2013 were used. Data — from Eurostat — have been subjected to statistical analysis using correlation, concentration, spatial location. Patent activity was used as a measure of innovation activity. The results have confirmed the key importance of human resources in knowledge-based sectors for increasing patent activity in the high technology sector.

Keywords:

patent activity, knowledge intensive-based sectors, high technology

Details

References

Statistics

Authors

Download files

PDF (Język Polski)

Citation rules

Szajt, M. (2018). Knowledge Intensive-Based Sectors and Patent Activity — Attempt to Define Relationships in Statistical Terms. Regional Barometer. Analyses & Prognoses, 15(4), 15–22. https://doi.org/10.56583/br.398

Altmetric indicators

Cited by / Share

Licence

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

References

Acs Z.J., Anselin L., Varga A. (2002): Patents and Innovation Counts as Measures of Regional Production of New Knowledge. „Research Policy”, t. 31, nr 7, s. 1069–1085. DOI: https://doi.org/10.1016/S0048-7333(01)00184-6

Furman J.L., Porter M.E., Stern S. (2002): The Determinants of National Innovative Capacity. „Research Policy”, t. 31, nr 6, s. 899–933. DOI: https://doi.org/10.1016/S0048-7333(01)00152-4

Griliches Z. (1990): Patent Statistics as Economic Indicators — a Survey. „Journal of Economic Literature”, t. 28, nr 4, s. 1661–1707. DOI: https://doi.org/10.3386/w3301

Grupp H. (2007): Typology of Science and Technology Indicators. [w:] H. Hanusch i A. Pyka (red.): Elgar Companion to Neo-Schumpeterian Economics, Elgar Original Reference, Cheltenham, Glos, UK – Northampton, MA, Edward Elgar.

Kowalik J. (2015): Analiza poziomu innowacyjności państw Unii Europejskiej. „Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie”, nr 19, s. 22–34.

Kozioł-Nadolna K. (2015): Nowy wymiar innowacji we współczesnej gospodarce. [w:] J. Wiśniewska i K. Janasz (red.): Innowacje i procesy transferu technologii w strategicznym zarządzaniu organizacjami, Warszawa, Difin.

Ostraszewska Z., Tylec A. (2016): Nakłady na innowacje a poziom innowacyjności polskiej gospodarki. [w:] S. Kowalska i J. Rubik (red.): Zarządzanie kosztami przedsiębiorstwa w kontekście społecznej odpowiedzialności biznesu, Monografie / Politechnika Częstochowska Wydział Zarządzania, Częstochowa, Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej.

Szajt M. (2010): Działalność badawczo-rozwojowa w kształtowaniu aktywności innowacyjnej w Unii Europejskiej. Monografie / Politechnika Częstochowska, t. 196, Częstochowa, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej.

Turek I. (2013): Znaczenie i wycena wartości niematerialnych i prawnych w działalności innowacyjnej przedsiębiorstwa. „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki finansowe, Ubezpieczenia”, nr 61 tom 2, s. 229–238.