Numerical Data Clustering Algorithms in Mining Real Estate Listings

Krzysztof Pancerz; Olga Mich

doi:10.56583/br.1035

Data publikacji : 2015-01-09

Tom 12 Nr 3 (2014)

Algorytmy klasteryzacji danych numerycznych w eksploracji serwisów ogłoszeń nieruchomości

Krzysztof Pancerz

Olga Mich

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1035

Abstrakt

W artykule zaproponowano metodę eksploracji serwisów ogłoszeń nieruchomości przy użyciu algorytmów klasteryzacji przeznaczonych dla danych numerycznych. Przedstawione podejście bazuje na systemach informacyjnych nad grafami ontologicznymi. Systemy informacyjne tego typu zaproponowane zostały w celu poradzenia sobie z danymi w postaci pojęć powiązanych ze sobą za pomocą różnych relacji semantycznych. Specjalna uwaga została zwrócona na etap wstępnego przetwarzania danych z ogłoszeń w postaci tekstowej do postaci systemów informacyjnych zdefiniowanych nad grafami ontologicznymi jak również na kodowanie wartości atrybutów dla algorytmów klasteryzacji.

Słowa kluczowe:

klasteryzacja, eksploracja danych, systemy informacyjne, grafy ontologiczne, serwisy ogłoszeń nieruchomości

Inne teksty tego samego autora

Jarosław Bielak, Andrzej Burda, Mieczysław Kowerski, Krzysztof Pancerz, Modelowanie i prognozowanie wypłat gotówki w banku , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 13 Nr 4 (2015)
Krzysztof Pancerz, Andrzej Burda, Piotr Grochowalski, Wiesław Paja, Ontologiczny generator testów wiedzy z tekstów na przykładzie wiedzy o geografii Polski , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 19 Nr 1 (2023)
Andrzej Burda, Krzysztof Pancerz, Klasteryzacja i wizualizacja wzorców bankructwa przy użyciu samoorganizujących się map Kohonena , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 12 Nr 3 (2014)
Krzysztof Pancerz, Piotr Grochowalski, Aneta Derkacz, W stronę ontologii miejscowości w Polsce: przykład województwa mazowieckiego , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 14 Nr 3 (2016)
Krzysztof Pancerz, Aleksandra Tu-Van, Norbert Tu-Van, Proces wyjaśniania ocen kondycji przedsiębiorstw w układach potencjał-ryzyko - studium eksperymentalne , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 4 (14) (2008)
Krzysztof Pancerz, Arkadiusz Lewicki, Ekstrakcja reguł decyzyjnych z danych lingwistycznych opisujących zjawiska ekonomiczne. Podejście oparte na systemach decyzyjnych nad grafami ontologicznymi oraz optymalizacji rojem cząstek , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 12 Nr 1 (2014)

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF (English)

Zasady cytowania

Pancerz, K., & Mich, O. (2015). Algorytmy klasteryzacji danych numerycznych w eksploracji serwisów ogłoszeń nieruchomości. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, 12(3), 43–50. https://doi.org/10.56583/br.1035

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Brachman, R.J. 1983. “What Is-a Is and Isnt — an Analysis of Taxonomic Links in Semantic Networks.” Computer no. 16 (10):30–36. DOI: https://doi.org/10.1109/MC.1983.1654194

Bramer, M.A. 2007. Principles of Data Mining, Undergraduate Topics in Computer Science. London: Springer.

Chaffin, R., D.J. Herrmann, and M. Winston. 1988. “An Empirical Taxonomy of Part-Whole Relations. Effects of Part-Whole Relation Type on Relation Identification.” Language, Cognition and Neuroscience no. 1 (3):17–48. DOI: https://doi.org/10.1080/01690968808402080

Cios, K.J., W. Pedrycz, R.W. Swiniarski, and L. Kurgan. 2007. Data Mining. A Knowledge Discovery Approach. New York: Springer.

Gan, G., C. Ma, and J. Wu. 2007. Data Clustering. Theory, Algorithms, and Aplications, ASA-SIAM series on statistics and applied probability. Philadelphia, Pa.; Alexandria, Va.: SIAM; American Statistical Association. DOI: https://doi.org/10.1137/1.9780898718348

Kaufman, L., and P.J. Rousseeuw. 1990. Finding Groups in Data. An Introduction to Cluster Analysis, Wiley series in probability and mathematical statistics, Applied probability and statistics. New York: Wiley. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470316801

Li, Y.H., Z.A. Bandar, and D. McLean. 2003. “An Approach for Measuring Semantic Similarity Between Words Using Multiple Information Sources.” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering no. 15 (4):871–882. DOI: https://doi.org/10.1109/TKDE.2003.1209005

Murphy, M.L. 2008. Semantic Relations and the Lexicon. Antonymy, Synonymy, and Other Paradigms. Cambridge, UK; New York: Cambridge University Press.

Neches, R., R. Fikes, T. Finin, T. Gruber, R. Patil, T. Senator, and W.R. Swartout. 1991. “Enabling Technology for Knowledge Sharing.” AI Magazine no. 12 (3):36–56.

Pancerz, K. 2012. “Toward Information Systems over Ontological Graphs.” In Rough Sets and Current Trends in Computing, edited by J. Yao, Y. Yang, R. Słowiński, S. Greco, H. Li, S. Mitra and L. Polkowski, 243–248. Berlin–Heidelberg: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-32115-3_29

Pancerz, K., and A. Lewicki. 2014. “Encoding Symbolic Features in Simple Decision Systems over Ontological Graphs for PSO and Neural Network Based Classifiers.” Neurocomputing no. 144:338–345. doi: 10.1016/j.neucom.2014.04.038. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.04.038

Pancerz, K., and O. Mich. 2014. Mining Real-Estate Listings Based on Decision Systems over Ontological Graphs: Extended Abstract. Paper read at Proceedings of the Workshop on Concurrency, Specification and Programming (CS&P’2014), 2014.09.29–10.01, at Chemnitz, Germany.

Pawlak, Z. 1991. Rough Sets. Theoretical Aspects of Reasoning about Data, Theory and decision library Series D, System theory, knowledge engineering, and problem solving. Dordrecht-Boston: Kluwer Academic Publishers.

Qiu, T., L. Liu, L. Duan, S. Zhou, and H. Huang. 2012. “A Rough Set Model for Incomplete and Multi-Valued Information Systems.” International Journal of Digital Content Technology and its Applications no. 6 (20):53–61. doi: 10.4156/jdcta.vol6.issue20.6. DOI: https://doi.org/10.4156/jdcta.vol6.issue20.6

Rosenfeld, L. 2011. Search Analytics for Your Site. Conversations with Your Customers. Brooklyn, N.Y.: Rosenfeld Media.

Krzysztof Pancerz

br@akademiazamojska.edu.pl

Afiliacja:

Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu Polska

Olga Mich

br@akademiazamojska.edu.pl

Afiliacja:

Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu Polska