Metoda prognozowania rynku pracy z wykorzystaniem wskaźników wyprzedzających

Jarosław Bielak

doi:10.56583/br.1482

Data publikacji : 2008-05-23

Nr 2 (12) (2008)

Metoda prognozowania rynku pracy z wykorzystaniem wskaźników wyprzedzających

Jarosław Bielak

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1482

Abstrakt

W artykule zaprezentowano metodę krótkookresowego prognozowania rynku pracy w województwie lubelskim, w tym poziomu bezrobocia i zatrudnienia. Badania przeprowadzono w latach 2005-2008. Do budowy prognoz zastosowano modele ARIMA z dodatkowo wprowadzonymi zmiennymi egzogenicznymi, tj. wartościami barometrów nastrojów gospodarczych lub saldami odpowiedzi na poszczególne pytania ankietowe. W pracy opisano procedurę wyboru optymalnych modeli, testowanie jakości oraz ich właściwości prognostycznych i podsumowanie postawionych w czasie okresu badawczego prognoz na podstawie błędów ex post.

Inne teksty tego samego autora

Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w IV kwartale 2008 r. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 1 (15) (2009)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Sprawozdanie z konferencji „Regionalne badania koniunktury gospodarczej na tle doświadczeń europejskich” , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 3 (13) (2008)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Mariusz Poninkiewicz, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w III kwartale 2011 r. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 4 (26) (2011)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Zmiany kondycji finansowej małych przedsiębiorstw w województwie lubelskim w latach 2006-2007 , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 2 (12) (2008)
Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Andrzej Salej, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w I kwartale 2011 r. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 2 (24) (2011)
Jarosław Bielak, Stopa bezrobocia rejestrowanego w powiatach województwa lubelskiego w latach 2002-2009. Analiza czasowo-przestrzenna , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 3 (21) (2010)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w II kwartale 2009 r. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 3 (17) (2009)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w III kwartale 2009 r. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 4 (18) (2009)
Jarosław Bielak, Inflacja, CPI i realne zmiany cen w Polsce (w szczególności w województwie lubelskim) w latach 2002–2014 , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 13 Nr 3 (2015)
Jarosław Bielak, Ocena jakości prognoz wybranych wskaźników rozwoju gospodarczego województwa lubelskiego , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 2 (24) (2011)

<< < 1 2 3 4 > >>

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Bielak, J. (2008). Metoda prognozowania rynku pracy z wykorzystaniem wskaźników wyprzedzających. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, (2 (12), 57–64. https://doi.org/10.56583/br.1482

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Biec M.: Test koniunktury. Metody, techniki, doświadczenia. Szkoła Główna Handlowa, Warszawa, 1996.

Bielak J.: Zastosowanie barometru nastrojów gospodarczych do budowy krótkookresowych modeli rynku pracy na poziomie regionu. Zamojskie Studia i Materiały, s. 99-109, Zeszyt 4(23), Zamosc, 2007.

Brockwell P. J., Davis R. A.: Introduction to Time Series and Forecasting. Second Edition. Springer-Verlag, 2002. DOI: https://doi.org/10.1007/b97391

Business Tendency Surveys: A Handbook. OECD, France.

Cottrell A. et al: Gretl user’s guide. Gnu Regression, Econometrics and time-series. May 2007.

Dagum E. B.: The X11ARIMA Seasonal Adjustment Method. Ottawa: Statistics Canada.

Drozdowicz-Bieć M. (red.): Wskaźniki wyprzedzające. Prace i materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego, SGH, Warszawa 2006, s. 9-100.

Drozdowicz-Biec M., Pater R., Wargacki M.: Using Survey Data for Labor Market Leading Index, article presented at 28 th CIRET Conference, Rome, September 2006.

Eurostat, the Statistical Office of the European Communities: Seasonal Adjustment Interface for Tramo/Seats and X-12-Arima. Demetra. User Manual.

Eurostat, the Statistical Office of the European Communities: Seasonal Adjustment with Demetra. Pedagogical Manual.

EViews 5 User’s Guide. Quantitative Micro Software, 2004.

Gaweł A.: Wskaźniki jakościowe testu koniunkturalnego dla przemysłu przetwórczego jako wskaźniki wyprzedzające. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Gomez V., Maravall A.: Programs TRAMO (Time Series Regression with ARIMA Noise, Missing Observations, and Outliers) and SEATS (Signal Extraction in ARIMA Time Series).

Jankiewicz J.: Prognozowanie koniunktury budownictwa i przemysłu na podstawie wskaźników jakościowych. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Greene, W. H.: Econometric Analysis. Prentice Hall, 5 edition, 2002.

Hague P., Hague N., Morgan C. A.: Badania rynkowe w praktyce. Helion, 2005.

Kowerski M, Bielak J.: Barometr nastrojów gospodarczych jako wskaźnik jakościowy rozwoju regionalnego. Przykład województwa lubelskiego. w: A.F. Bocian (red.): Rozwój regionalny a rozwój społeczny, s. 129-137, Białystok, 2006.

Łuczyński W.: Prognozowanie koniunktury gospodarczej. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Rekowski M.: Wskaźniki wyprzedzające w prognozowaniu cykli gospodarczych. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Shiskin J., Jung A. H., Musgrave J. C.: Summary of The X-11 Variant of The Census Method II Seasonal Adjustment Program. BCD Technical Paper.

U. S. Census Bureau: X12 Arima. Reference manual.