Bartosiewicz, S. 1976. “Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych.” Zeszyty Naukowe AE we Wrocławiu (84): 5–7.

Cieślak, M. 1974. “Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego i określenia potrzeb na kadry kwalifikowane.” Przegląd Statystyczny 21 (1): 29–39.

Florek, K., J. Łukaszewicz, J. Perkal, H. Steinhaus, and S. Zubrzycki. 1951. “Taksonomia wrocławska.” Przegląd Antropologiczny (17): 193–211.

Gałecka, M., and K. Smolny. 2018. “Evaluation of Theater Activity Using Hellwig’s Method.” Optimum. Economic Studies 2 (29): 38–50. doi: 10.15290/oes.2018.02.92.04. DOI: https://doi.org/10.15290/oes.2018.02.92.04

Grabiński, T. 1984. Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych. Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie Seria Specjalna, Monografie. Kraków: AE.

Grabiński, T., S. Wydymus, and A. Zeliaś. 1989. Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.

Hellwig, Z. 1968a. “On the Optimal Choice of Predictors.” In Toward a System of Quantitative Indicators of Components of Human Resources Development, edited by Z. Gostkowski. Paryż: UNESCO.

Hellwig, Z. 1968b. “Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju i struktury wykwalifikowanych kadr.” Przegląd Statystyczny 15 (4): 307–326.

Hellwig, Z. 1976. “Przechodniość relacji skorelowania zmiennych losowych i płynące stąd wnioski ekonometryczne.” Przegląd Statystyczny 23 (1): 3–20.

Hellwig, Z. 1977. “Efekt katalizy w modelu ekonometrycznym, jego wykrywanie i usuwanie.” Przegląd Statystyczny 24 (2): 179–191.

Hellwig, Z. 1981. “Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych.” In Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, edited by W. Welfe. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.

Hellwig, Z. 1990. “Taksonometria ekonomiczna, jej osiągnięcia, zadania i cele.” In Taksonomia — teoria i jej zastosowania. Materiały z konferencji naukowej zorganizowanej przez Akademię Ekonomiczną w Krakowie oraz Polskie Towarzystwo Statystyczne, Mogilany, 27–28 IX 1989 r., edited by J. Pociecha. Kraków: AE w Krakowie.

Iwacewicz-Orłowska, A., and D. Sokołowska. 2018. “Ranking of Eu Countries in Terms of the Value of Environmental Governance Indicators in 2010 and 2015, Using the Hellwig Method.” Ekonomia i Środowisko 3 (66): 50–62.

Jajuga, K. 1993. Statystyczna analiza wielowymiarowa. Biblioteka Ekonometryczna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Janusz, M. 2018. “Differences in the Standard of Living among the Populations of the Cittaslow Network Towns in Poland.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy 16 (3): 71–82. DOI: https://doi.org/10.56583/br.352

Klosa, S., and K. Widera. 2017. “Zróżnicowanie regionów pod względem poziomu innowacyjności i przedsiębiorczości.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy 15 (4): 77–83.

Kukuła, K. 2000. Metoda unitaryzacji zerowanej. Biblioteka Ekonometryczna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Łuczak, A., and F. Wysocki. 2013. “Zastosowanie mediany przestrzennej Webera i metody TOPSIS w ujęciu pozycyjnym do konstrukcji syntetycznego miernika poziomu życia.” In Klasyfikacja i analiza danych — teoria i zastosowania, edited by K. Jajuga and M. Walesiak, 63–73. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.

Majdzińska, A. 2018. “Spatial Measures of Development in Evaluating the Demographic Potential of Polish Counties.” Statistics in Transition New Series 19 (3): 453–475. doi: 10.21307/stattrans-2018-025. DOI: https://doi.org/10.21307/stattrans-2018-025

Majka, A., and D. Jankowska. 2017. “Innovative Endeavors and Economic Development from the Regional Perspective.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy 15 (3): 29–39.

Malina, A. 2004. Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw. Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie Seria Specjalna, Monografie. Kraków: Wydawnictwo AE.

Malina, A., and A. Zeliaś. 1996. “Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania jakości życia ludności w Polsce w 1994 roku.” In Ekonometryczne modelowanie danych finansowo-księgowych. Materiały na II konferencję naukową, Kazimierz Dolny n/Wisłą, 12 IX – 13 IX 1996 r., edited by E. Nowak and M. Urbanek. Lublin: Wydawnictwo UMCS.

Maronna, R.A., V.J. Yohai, and R.D. Martin. 2006. Robust Statistics. Theory and Methods. Wiley Series in Probability and Statistics. DOI: https://doi.org/10.1002/0470010940

Murawska, A. 2014. “Ocena poziomu życia w krajach Unii Europejskiej (UE-28) w aspekcie zrównoważonego rozwoju za pomocą wielowymiarowej analizy porównawczej.” Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego 15 (4): 80–90.

Murzyn, D. 2018. “Financing of Smart Growth in Less Developed Regions on the Example of Poland.” Financial Internet Quarterly “e-Finanse” 14 (3): 8–20. doi: 10.2478/fiqf-2018-0016. DOI: https://doi.org/10.2478/fiqf-2018-0016

Nowak, E. 1990. Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.

Ostasiewicz, W. ed. 2004. Ocena i analiza jakości życia. Statystyka i Ryzyko. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.

Perkal, J. 1953. “O wskaźnikach antropologicznych.” Przegląd Antropologiczny (19): 209–219.

Pietrzak, M.B. 2014. “Taksonomiczny miernik rozwoju (TMR) z uwzględnieniem zależności przestrzennych.” Przegląd Statystyczny 61 (2): 181–201.

Pluta, W. 1977. Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych. Metody taksonomiczne i analizy czynnikowej. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.

Pociecha, J. 2008. Rozwój metod taksonomicznych i ich zastosowań w badaniach społeczno--ekonomicznych. Paper read at Statystyka społeczna. Dokonania — szanse — perspektywy. Konferencja naukowa inaugurująca obchody jubileuszu 90-lecia Głównego Urzędu Statystycznego, 2008, at Kraków.

Pociecha, J., B. Podolec, A. Sokołowski, and K. Zając. 1988. Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.

Položij, G.N. ed. 1966. Metody przybliżonych obliczeń. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo Techniczne.

Roszko-Wójtowicz, E., and J. Białek. 2017. “Evaluation of the EU Countries’ Innovative Potential – Multivariate Approach.” Statistics in Transition New Series 18 (1): 167–180. doi: 10.21307/stattrans-2016-064. DOI: https://doi.org/10.21307/stattrans-2016-064

Siekierka, B. 1982. “Propozycja metody wyznaczania optymalnych kierunków rozwoju krajów.” Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu (223): 25–34.

Strahl, D. 1978. “Propozycja konstrukcji miary syntetycznej.” Przegląd Statystyczny 25 (2): 205–215.

Strahl, D. ed. 2006. Metody oceny rozwoju regionalnego. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.

Tarczyński, W. 2001. Rynki kapitałowe. Metody ilościowe. Vol. 1. 2nd extended ed. Biblioteka Biznesmena. Warszawa: “Placet.”

Walesiak, M. 1990. “Syntetyczne badania porównawcze w świetle teorii pomiaru.” Przegląd Statystyczny 37 (1/2): 37–46.

Wierzbicka, A., and A. Żółtaszek. 2015. “Analiza bezpieczeństwa publicznego w krajach europejskich.” Wiadomości Statystyczne (8): 66–80. DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.8307

Zapotoczna, M. 2014. “Taxonomic Analysis of Spatial Diversification of Housing in Selected Countries of the European Union.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy 12 (3): 85–90. DOI: https://doi.org/10.56583/br.1040

Zeliaś, A. ed. 2000. Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.