Methods of Estimating Waste Accumulation Rate in Rural Areas of the Lubelskie Voivodship

Tomasz Szul; Krzysztof Nęcka

doi:10.56583/br.616

Data publikacji : 2016-07-15

Tom 14 Nr 2 (2016)

Metody szacowania wskaźnika nagromadzenia odpadów na terenach wiejskich województwa lubelskiego

Tomasz Szul

Krzysztof Nęcka

DOI: https://doi.org/10.56583/br.616

Abstrakt

W pracy porównywano efektywność teorii zbiorów przybliżonych i sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów dla odbiorców na terenach gmin wiejskich. Symulacje wykonywano dla dwóch wariantów zmiennych wejściowych. W pierwszym z nich jako zmienne niezależne wykorzystano wszystkie zgromadzone wskaźniki ekonomiczne, infrastrukturalne i gospodarcze. W drugim natomiast ograniczono się tylko do tych, których korelacja z atrybutem decyzyjnym była powyżej 0,2 a były to: gęstość zaludnienia, procent budynków w gminie objętych systemem zbiórki, wskaźnik dochodu, powierzchnię użytków rolnych. Wykonane analizy pokazały, że modele zbiorów przybliżonych generują porównywalnej jakości prognozy wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów dla gmin wiejskich jak sztuczne sieci neuronowe. Opracowane modele charakteryzowały się wysokim błędem prognozy na poziomie około 20–27%. Konieczne są więc dalsze badania w kierunku poszukiwania efektywniejszych metod lub innych atrybutów warunkowych opisujących wskaźnik masowego nagromadzenia odpadów na terenach gmin wiejskich.

Słowa kluczowe:

gospodarstwo domowe, odpady, prognozowanie, sztuczne sieci neuronowe, zbiory przybliżone

Inne teksty tego samego autora

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Szul, T., & Nęcka, K. (2016). Metody szacowania wskaźnika nagromadzenia odpadów na terenach wiejskich województwa lubelskiego. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, 14(2), 165–171. https://doi.org/10.56583/br.616

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Bach, H., A. Mild, M. Natter, and A. Weber. 2004. “Combining Socio-Demographic and Logistic Factors to Explain the Generation and Collection of Waste Paper.” Resources Conservation and Recycling no. 41 (1):65–73. doi: 10.1016/j.resconrec.2003.08.004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2003.08.004

Bański, J. 2009. “Typy obszarów funkcjonalnych w Polsce.” In www.igipz.pan.pl: IGiPZ PAN. http://www.igipz.pan.pl/en/zpz/zbtow/archiwum/1A.pdf (accessed 2015.04.13).

Beigl, P., S. Lebersorger, and S. Salhofer. 2008. “Modelling Municipal Solid Waste Generation: A Review.” Waste Management no. 28 (1):200–214. doi: 10.1016/j.wasman.2006.12.011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2006.12.011

Beigl, P., S. Salhofer, G. Wassermann, I. Maćków, M. Sebastian, and R. Szpadt. 2005. Prognozowanie zmian ilości i składu odpadów komunalnych. Paper read at VI Międzynarodowe Forum Gospodarki Odpadami “Efektywność gospodarowania odpadami”, 29.05–01.06.2005, at Poznań – Licheń Stary, Polska.

Chmielińska-Bernacka, A., and R. Sidełko. 2013. “Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozy ilości odpadów bytowo-gospodarczych.” Rocznik Ochrona Środowiska no. 15 (1):835–844.

Chung, S.S. 2010. “Projection of Trends in Solid Waste Generation: The Case of Domestic Waste in Hong Kong Special Administrative Region.” Environmental Engineering Science no. 27 (1):13–20. doi: 10.1089/ees.2009.0106. DOI: https://doi.org/10.1089/ees.2009.0106

d’Amato, M. 2008. “Rough Set Theory as Automated Valuation Methodology: The Whole Story.” In Mass Appraisal Methods. An International Perspective for Property Valuers, edited by T. Kauko and M. d’Amato, 220–259. Chichester, U.K.; Ames, Iowa: Wiley-Blackwell. DOI: https://doi.org/10.1002/9781444301021.ch11

Daskalopoulos, E., O. Badr, and S.D. Probert. 1998. “Municipal Solid Waste: a Prediction Methodology for the Generation Rate and Composition in the European Union Countries and the United States of America.” Resources Conservation and Recycling no. 24 (2):155–166. doi: 10.1016/S0921-3449(98)00032-9. DOI: https://doi.org/10.1016/S0921-3449(98)00032-9

den Boer, E., J. den Boer, and J. Jager. eds. 2005. Planowanie i optymalizacja gospodarki odpadami. Podręcznik prognozowania ilości i jakości odpadów komunalnych oraz oceny zgodności systemów gospodarki odpadami z zasadami zrównoważonego rozwoju. Wrocław – Kamieniec Wrocławski: Oddział Dolnośląski PZiTS; WAMECO.

den Boer, E., A. Jedrczak, Z. Kowalski, J. Kulczycka, and R. Szpadt. 2010. “A Review of Municipal Solid Waste Composition and Quantities in Poland.” Waste Management no. 30 (3):369–377. doi: 10.1016/j.wasman.2009.09.018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2009.09.018

Hage, O., and P. Soderholm. 2008. “An Econometric Analysis of Regional Differences in Household Waste Collection: The Case of Plastic Packaging Waste in Sweden.” Waste Management no. 28 (10):1720–1731. doi: 10.1016/j.wasman.2007.08.022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2007.08.022

Hockett, D., D.J. Lober, and K. Pilgrim. 1995. “Determinants of Per-Capita Municipal Solid-Waste Generation in the Southeastern United-States.” Journal of Environmental Management no. 45 (3):205–217. doi: 10.1006/jema.1995.0069. DOI: https://doi.org/10.1006/jema.1995.0069

Lebersorger, S., and P. Beigl. 2011. “Municipal Solid Waste Generation in Municipalities: Quantifying Impacts of Household Structure, Commercial Waste and Domestic Fuel.” Waste Management no. 31 (9–10):1907–1915. doi: 10.1016/j.wasman.2011.05.016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2011.05.016

Malinowski, M. 2013. Określenie wybranych właściwości odpadów komunalnych w gminach podmiejskich. doctoral dissertation, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska. Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska, Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Kraków.

Malinowski, M., A. Krakowiak-Bal, J. Sikora, and A. Woźniak. 2009. “Ilości generowanych odpadów komunalnych w aspekcie typów gospodarczych gmin województwa małopolskiego.” Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich (9):181–190.

Mazzanti, M., and R. Zoboli. 2008. “Waste Generation, Waste Disposal and Policy Effectiveness Evidence on Decoupling from the European Union.” Resources Conservation and Recycling no. 52 (10):1221–1234. doi: 10.1016/j.resconrec.2008.07.003. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2008.07.003

Miller, I., A. Lauzon, B. Wattle, M. Ritter, and J. Hood. 2009. “Determinants of Municipal Solid Waste Generation and Recycling in Western New York Communities.” The Journal of Solid Waste Technology and Management no. 35 (4):209–236. doi: 10.5276/JSWTM.2009.209. DOI: https://doi.org/10.5276/JSWTM.2009.209

Nęcka, K., and T. Szul. 2014. “Wykorzystanie metod alternatywnych do szacowania wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów u odbiorców wiejskich.” Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna no. 6:13–15.

Nęcka, K., and T. Szul. 2016. “Use Classical Regression Models to Estimate the Indicator of Mass Accumulation of Waste.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy [w druku].

Passarini, F., I. Vassura, F. Monti, L. Morselli, and B. Villani. 2011. “Indicators of Waste Management Efficiency Related to Different Territorial Conditions.” Waste Management no. 31 (4):785–792. doi: 10.1016/j.wasman.2010.11.021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2010.11.021

Pawlak, Z. 1997. “Rough Set Approach to Knowledge-Based Decision Support.” European Journal of Operational Research no. 99 (1):48–57. doi: 10.1016/S0377-2217(96)00382-7. DOI: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(96)00382-7

Purcell, M., and W.L. Magette. 2009. “Prediction of Household and Commercial BMW Generation according to Socio-Economic and Other Factors for the Dublin Region.” Waste Management no. 29 (4):1237–1250. doi: 10.1016/j.wasman.2008.10.011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2008.10.011

Renigier-Biłozor, M. 2008a. “Problematyka teorii zbiorów przybliżonych w gospodarce nieruchomościami.” Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości no. 16 (1):79–90.

Renigier-Biłozor, M. 2008b. “Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do masowej wyceny nieruchomości na małych rynkach.” Acta Scientiarum Polonorum. Administratio Locorum no. 7 (3):35–51.

Renigier-Biłozor, M. 2011. “Analiza rynków nieruchomości z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych.” Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości no. 19 (1):107–119.

Renigier-Biłozor, M., and A. Biłozor. 2013. “Opracowanie systemu wspomagania podejmowania decyzji z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych oraz teorii zbiorów przybliżonych w procesie kształtowania bezpieczeństwa przestrzeni.” Acta Scientiarum Polonorum. Administratio Locorum no. 12 (1):67–77.

Sircar, R., F. Ewert, and U. Bohn. 2003. “Ganzheitliche Prognose von Siedlungsabfällen [Holistic Prognosis of Municipal Wastes].” Müll und Abfall (1):7–11. DOI: https://doi.org/10.37307/j.1863-9763.2003.01.02

Stefanowski, J., and A. Tsoukias. 2001. “Valued Tolerance and Decision Rules.” In RSCTC 2000, edited by W. Ziarko and Y. Yao, 212–219. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-45554-X_25

Tałałaj, I.A. 2011. “Wpływ wybranych czynników społeczno-ekonomicznych na zmiany ilości odpadów komunalnych w województwie podlaskim.” Inżynieria Ekologiczna (25):146–156.

Tomasz Szul

br@akademiazamojska.edu.pl

Afiliacja:

Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie Polska

Krzysztof Nęcka

br@akademiazamojska.edu.pl

Afiliacja:

Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie Polska