Język Polski
English
Русский
Slovenčina
Hrvatski
GENERATYWNA SZTUCZNA INTELIGENCJA (GenAI/AGI) – ZAGROŻENIA, WYMAGANIA I WYZWANIA DLA BEZPIECZEŃSTWA
Krzysztof Michalski
https://orcid.org/0000-0002-2089-2160Rafał Lizut
https://orcid.org/0000-0002-6067-1469Abstrakt
W artykule przeglądowym omówiono obawy związane z żywiołowym rozwojem i upowszechnianiem systemów bazujących na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz ich wpływem na bezpieczeństwo, a także dotychczasowe wysiłki regulacyjne zmierzające do narzucenia ograniczeń w rozwijaniu i stosowaniu takich rozwiązań w trosce o poszanowanie podmitowości człowieka oraz ważnych ludzkich dóbr oraz ich rezultaty. Rozbieżności w percepcji, ocenie i akceptacji zagrożeń wynikające z odmiennych wizji bezpieczeństwa są czynnikiem utrudniającym polityczny konsensus w kwestiach nieodzowności i zasięgu interwencji regulacyjnych oraz pilności ich podjęcia, co przejawia się w analizowanych próbach regulacyjnych. Autorzy stawiają tezę, że redukowanie bezpieczeństwa związanego z GenAI tylko do cyberbezpiezenstwa samo w sobie stanowi zagrożenie. W konkluzjach autorzy postulują zainicjowanie edukacji dotyczącej przedmiotu tak, aby było możliwe zintensyfikowanie społecznego i politycznego dialogu oraz zacieśnienie współpracy decydentów, przemysłów dostarczających rozwiązania z zakresu GenAI i użytkujących takie rozwiązania, a także przedstawicieli społeczeństwa obywatelskiego w celu wyznaczenia priorytetów dla dalszego postępu na polu GenAI gwarantujących, że technologie te będą rozwijane i użytkowane wyłącznie w imię (integralnie pojętego) dobra człowieka.
Słowa kluczowe:
algorytmy samouczące, przemysł IT, polityka technologiczna, ocena technologii, prawa człowieka, bezpieczeństwo danych i ochrona prywatnościInne teksty tego samego autora
- Rafał Lizut, Sztuczna Inteligencja w wyznaczaniu wskaźników modeli predykcyjnych na rynkach FX , Fides, Ratio et Patria. Studia Toruńskie: Nr 15 (2021): WYZWANIA BEZPIECZEŃSTWA PAŃSTWA
Szczegóły
Bibliografia
Statystyki
Autorzy
Zasady cytowania
Wskaźniki altmetryczne
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowe.