Emocje w świecie sztucznej inteligencji. O systemach rozpoznawania emocji w świetle Aktu o sztucznej inteligencji uwag kilka

Aleksandra Bar

doi:10.56583/fs.2593

Data publikacji : 2024-12-31

Tom 17 Nr 3 (2024)

Emocje w świecie sztucznej inteligencji. O systemach rozpoznawania emocji w świetle Aktu o sztucznej inteligencji uwag kilka

dr Aleksandra Bar

https://orcid.org/0000-0002-2948-9028

DOI: https://doi.org/10.56583/fs.2593

Abstrakt

Najnowsze osiągnięcia w dziedzinie informatyki afektywnej obejmują rozmaite technologie korzystające z rozwiązań sztucznej inteligencji, które wykazują zdolność do rozpoznawania stanów emocjonalnych na podstawie pozajęzykowych środków wyrazu, takich jak: ekspresja mimiczna, prozodia afektywna czy gestykulacja. Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do zautomatyzowanego wykrywania i wyciągania wniosków na temat ludzkich emocji rodzi wiele wątpliwości natury etycznej. Powszechnie dostrzega się liczne zagrożenia, jakie technologia ta stwarza dla praw człowieka i podstawowych wolności. W niniejszym opracowaniu przedstawiono problematykę systemów rozpoznawania emocji z punktu widzenia regulacji rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady ustanawiającego zharmonizowane przepisy dotyczące sztucznej inteligencji (Aktu w sprawie sztucznej inteligencji).

Słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja, informatyka afektywna, wykrywanie i rozpoznawanie emocji, Akt w sprawie sztucznej inteligencji, prawa człowieka

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Bar, A. (2024). Emocje w świecie sztucznej inteligencji. O systemach rozpoznawania emocji w świetle Aktu o sztucznej inteligencji uwag kilka. Facta Simonidis, 17(3), 255–270. https://doi.org/10.56583/fs.2593

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Ahuja K., Emotion AI in Healthcare. Application, Challenges, and Future Directions, in: Emotional AI and Human-AI Interactions in Social Networking, eds. M. Garg, D. Koundal, Amsterdam 2023, s. 131-146.

Feldman Barrett L. i in., Emotional Expressions Reconsidered. Challenges to Inferring Emotion from Human Facial Movements, „Psychological Science in the Public Interest”, 20 (2019), no. 1, s. 1-68, https://doi.org/10.1177/1529100619832930.

Krys K. i in., Be Careful Where You Smile. Culture Shapes Judgments of Intelligence and Honesty of Smiling Individuals, „Journal of Nonverbal Behavior”, 40 (2016), no. 2, s. 110-116, https://doi.org/10.1007/s10919-015-0226-4.

Lewczuk J., Rozpoznawanie mimicznej ekspresji emocji, „Nowiny Psychologiczne”, 2007, nr 3, s. 5-32.

Ozdemir M.A. i in., Real Time Emotion Recognition from Facial Expressions Using CNN Architecture, „Medical Technologies Congress (TIPTEKNO)”, 2019, s. 1-4, https://doi.org/10.1109/TIPTEKNO.2019.8895215.

Randhavane T. i in., Identifying Emotions from Walking Using Affective and Deep Features, 9.01.2020, arXiv:1906.11884v4, https://doi.org/10.48550/arXiv.1906.

Singh J., Saaher L.B., Faust O., Speech Emotion Recognition Using Attention Model, „International Journal of Environmental Research and Public Health”, 20 (2023), no. 6, 5140, https://doi.org/10.3390/ijerph20065140.