Data publikacji : 2015-01-09

Klasteryzacja i wizualizacja wzorców bankructwa przy użyciu samoorganizujących się map Kohonena

Andrzej Burda



Krzysztof Pancerz



Abstrakt

Rozpoznawanie wzorców przedsiębiorstw w stanie bankrupt lub non-bankrupt, może nie tylko poszerzyć lub potwierdzić wiedzę z dziedziny ekonomii, ale również z punktu widzenia wspomagania decyzji, może dać ekspertom pogląd na stan ekonomiczno-finansowy audytowanego przedsiębiorstwa. A zatem, może stanowić skuteczne narzędzie wczesnego ostrzegania przedsiębiorstwa przed bankructwem. Narzędzie takie jest szczególnie istotne dla małych i średnich przedsiębiorstw (SME) w regionach słabo zurbanizowanych. Przeprowadzone i opisane w tym artykule badania miały na celu wygenerowanie i wizualizację stanu SME w regionie podkarpackim na podstawie informacji zawartych w sprawozdaniu finansowym. Do modelowania w trybie klasyfikacji bezwzorcowej użyto sieć Kohonena (SOM). Wyniki badań pokazały duże możliwości zastosowanej metody do wskazanych celów oraz prostotę reprezentacji wiedzy przekazywanej przedsiębiorcom i analitykom finansowym.

Słowa kluczowe:

sieci Kohonena, klasteryzacja, wizualizacja danych, małe i średnie przedsiębiorstwa


Inne teksty tego samego autora

1 2 > >> 

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF (English)

Zasady cytowania

Burda, A., & Pancerz, K. (2015). Klasteryzacja i wizualizacja wzorców bankructwa przy użyciu samoorganizujących się map Kohonena. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy , 12(3), 133–138. https://doi.org/10.56583/br.1045

Wskaźniki altmetryczne


Cited by / Share


Wydawca
Wydawnictwo Akademii Zamojskiej
ul. Pereca 2, 22-400 Zamość
tel.: +48 84/638 34 44;
tel. kom. +48/ 790 331 087
fax: +48 84/ 638 35 00
Uczelnia
Akademia Zamojska
ul. Pereca 2, 22-400 Zamość
tel. 84 638 34 44
fax 84 638 35 00
e-mail: rektorat@akademiazamojska.edu.pl
O platformie:
Copyright 2021 by
OJS Support and Customization by LIBCOM
Platform & workfow by OJS/PKP