Burda A. (2006): Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, „Barometr Regionalny” nr 6, s. 67-75.
DOI: https://doi.org/10.56583/br.1657
Burda A., Kuczmowska B., Hippe Z.s. (2007): Ensembles of Artificial Neural Networks for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises, Computer Recognition Systems 2, Springer, s. 808-815.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-75175-5_100
Dymowa L., Sewastinow P., Figat P. (2004): Problemy metodologiczne wspomagania decyzji przy ocenie projektów inwestycyjnych oraz odpowiedni system komputerowy, http://zsiie.icis.pcz.pl/artykuly/nowe/11a.pdf.
Gruszczyński M. (2002): Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa, s. 83-84.
Główny Urząd Statystyczny (2007): Polska klasyfikacja działalności (PKD), http://www.stat.gov.pl/klasyfikacje/PKD/pkd.htm.
Kasjaniuk M. (2006): Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do modelowania i prognozowania kondycji przedsiębiorstw, „Barometr Regionalny” nr 6, s. 95-100.
DOI: https://doi.org/10.56583/br.1661
Kowerski M., Bielak J., Długosz D. (2007): Ocena kondycji małych i średnich przedsiębiorstw z województw: lubelskiego i podkarpackiego za pomocą logitowych modeli mikro-makro, „Zamojskie Studia i Materiały” nr 23, s. 83-98.
Kuczmowska B., Burda A., Hippe Z.s. (2007): Prediction of Economic Situation of Small and Medium Enterprises Using Bayesian Network, Computer Recognition Systems 2, Springer, s. 802-807.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-75175-5_99
Nowak E. (2006): Propozycje zmiennych oceniających kondycję ekonomiczno-finansową przedsiębiorstw, „Barometr Regionalny” nr 6, s. 35-41.
DOI: https://doi.org/10.56583/br.1653