Prognozowanie rynku pracy woj. lubelskiego z wykorzystaniem modeli ARIMA i ARIMAX

Jarosław Bielak

doi:10.56583/br.1379

Published : 2010-05-13

No. 1 (19) (2010)

Forecasting of Lubelskie Voivodship Labor Market by Applying ARIMA and ARIMAX Models

Jarosław Bielak

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1379

Abstract

In the article practical application of models ARIMA and ARIMAX to forecast Lubelskie Voivodship labor market – number of unemployed persons and average paid employment in enterprise sector – is presented. Additional variable in the ARIMAX models is economic sentiment index (barometer). The differences between forecast obtained by ARIMA models and forecasts obtained by ARIMAX models are shown. Quarterly and monthly time series are taken into consideration. Additionally method of conversion economic sentiment index from quarterly to monthly frequency is discussed. In the last part of paper the presented forecasting method is reviewed.

Keywords:

forecasting, labor market, economic sentiment index, ARIMA and ARIMAX models, Lublin

Most read articles by the same author(s)

Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Self-Selection Models in Determination of Target Dividend Payout Ratio of Real Estate Domestic Companies Quoted on the Warsaw Stock Exchange , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 16 No. 1 (2018)
Jarosław Bielak, Mieczysław Kowerski, Dynamics of Economic Development Measure. Fiftieth Anniversary of Publication of the Article by Prof. Zdzisław Hellwig , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 16 No. 4 (2018)
Jarosław Bielak, Andrzej Burda, Mieczysław Kowerski, Krzysztof Pancerz, Modelling and Forecasting Cash Withdrawals in the Bank , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 13 No. 4 (2015)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Convergence of the Standard of Living in Polish NUTS 2 Regions , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 17 No. 1 (2019)
Mieczysław Kowerski, Dawid Długosz, Jarosław Bielak, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w II kwartale 2008 r. , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 4 (14) (2008)
Jarosław Bielak, Metoda prognozowania rynku pracy z wykorzystaniem wskaźników wyprzedzających , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 2 (12) (2008)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Fifty Issues of Regional Barometer , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 15 No. 4 (2017)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, The Influence of Business Cycle on the Forecast of Household Financial Situation , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 11 No. 4 (2013)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Zastosowanie logitowych modeli mikro-makro do prognozowania kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 6 (2006)
Mieczysław Kowerski, Dawid Długosz, Jarosław Bielak, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w III kwartale 2006 roku , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 1 (7) (2007)

1 2 3 4 > >>

Details

References

Statistics

Authors

Download files

PDF (Język Polski)

Citation rules

Bielak, J. (2010). Forecasting of Lubelskie Voivodship Labor Market by Applying ARIMA and ARIMAX Models. Regional Barometer. Analyses & Prognoses, (1 (19), 27–44. https://doi.org/10.56583/br.1379

Altmetric indicators

Cited by / Share

Licence

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

References

Bielak J. (2010): Prognoza wybranych wskaźników rozwoju gospodarczego województwa lubelskiego na I i II kwartał 2010 roku, [w:] „Lubelski Barometr Gospodarczy. Raporty”, nr 3.

Brockwell P.J., Davis R.A. (2002): Introduction to Time Series and Forecasting, Springer, New York. DOI: https://doi.org/10.1007/b97391

Cottrell A., Lucchett i R. (2010): Gretl User’s Guide. Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library, March.

Drozdowicz-Bieć M., Pater R., Wargacki M. (2008): Using Survey Data for Labor Market Leading Index, [w:] Polish Contribution to 28th CIRET Conference, Warsaw School of Economics, Warsaw.

Kowerski M, Bielak J. (2006): Barometr nastrojów gospodarczych jako wskaźnik jakościowy rozwoju regionalnego. Przykład województwa lubelskiego, [w:] A.F. Bocian (red.), Rozwój regionalny a rozwój społeczny, Wyd. Uniwersytetu w Białymstoku, Białystok.

Rekowski M. (2003): Wskaźniki wyprzedzające w prognozowaniu cykli gospodarczych, [w:] M. Rekowski (red.), Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce. Wyd. AE, Poznań.

U. S. Census Bureau (2002): X-12-ARIMA. Reference Manual. Version 0.2.10, Washington.

Weisang G., Avazu Y. (2008): Vagaries of the Euro: An Introduction to ARIMA Modeling, [w:] „Case Studies in Business, Industry and Government Statistics”, Vol. 2, Issue 1, Bentley University, Waltham.