Prognozowanie rynku pracy woj. lubelskiego z wykorzystaniem modeli ARIMA i ARIMAX

Jarosław Bielak

doi:10.56583/br.1379

Data publikacji : 2010-05-13

Nr 1 (19) (2010)

Prognozowanie rynku pracy woj. lubelskiego z wykorzystaniem modeli ARIMA i ARIMAX

Jarosław Bielak

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1379

Abstrakt

W artykule przedstawiono metodę prognozowania rynku pracy – poziomu bezrobocia i przeciętnego zatrudnienia – w woj. lubelskim w oparciu o modele ARIMA i ARIMAX. Dodatkowymi zmiennymi egzogenicznymi wprowadzanymi do standardowych modeli ARIMA były szeregi wartości indeksu nastrojów gospodarczych. Pokazano różnice we wskaźnikach charakteryzujących jakość prognoz generowanych przez model ARIMAX i „czysty” model ARIMA. Uwzględniono modele budowane dla danych kwartalnych i dla danych miesięcznych oraz omówiono sposób konwersji kwartalnych szeregów czasowych indeksu nastrojów gospodarczych do szeregów miesięcznych. Wykonano analizę weryfikującą rzeczywistą przydatność takiej metody prognozowania i korzyści płynące z jej stosowania.

Słowa kluczowe:

forecasting, labor market, economic sentiment index, ARIMA and ARIMAX models, Lublin

Inne teksty tego samego autora

Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Zastosowanie modeli samoselekcji do określenia docelowej stopy wypłaty dywidendy krajowych spółek sektora nieruchomości notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 1 (2018)
Jarosław Bielak, Mieczysław Kowerski, O dynamice miary rozwoju gospodarczego. W pięćdziesiątą rocznicę publikacji artykułu prof. Zdzisława Hellwiga , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 4 (2018)
Jarosław Bielak, Andrzej Burda, Mieczysław Kowerski, Krzysztof Pancerz, Modelowanie i prognozowanie wypłat gotówki w banku , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 13 Nr 4 (2015)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Konwergencja poziomu życia w regionach NUTS 2 w Polsce , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 17 Nr 1 (2019)
Jarosław Bielak, Metoda prognozowania rynku pracy z wykorzystaniem wskaźników wyprzedzających , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 2 (12) (2008)
Mieczysław Kowerski, Dawid Długosz, Jarosław Bielak, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w II kwartale 2008 r. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 4 (14) (2008)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Sprawozdanie z konferencji „Regionalne badania koniunktury gospodarczej na tle doświadczeń europejskich” , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 3 (13) (2008)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Pięćdziesiąt zeszytów „Barometru Regionalnego” , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 15 Nr 4 (2017)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Wpływ koniunktury gospodarczej na prognozy sytuacji finansowej gospodarstw domowych województwa lubelskiego , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 11 Nr 4 (2013)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Zastosowanie logitowych modeli mikro-makro do prognozowania kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 6 (2006)

1 2 3 4 > >>

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Bielak, J. (2010). Prognozowanie rynku pracy woj. lubelskiego z wykorzystaniem modeli ARIMA i ARIMAX. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, (1 (19), 27–44. https://doi.org/10.56583/br.1379

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Bielak J. (2010): Prognoza wybranych wskaźników rozwoju gospodarczego województwa lubelskiego na I i II kwartał 2010 roku, [w:] „Lubelski Barometr Gospodarczy. Raporty”, nr 3.

Brockwell P.J., Davis R.A. (2002): Introduction to Time Series and Forecasting, Springer, New York. DOI: https://doi.org/10.1007/b97391

Cottrell A., Lucchett i R. (2010): Gretl User’s Guide. Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library, March.

Drozdowicz-Bieć M., Pater R., Wargacki M. (2008): Using Survey Data for Labor Market Leading Index, [w:] Polish Contribution to 28th CIRET Conference, Warsaw School of Economics, Warsaw.

Kowerski M, Bielak J. (2006): Barometr nastrojów gospodarczych jako wskaźnik jakościowy rozwoju regionalnego. Przykład województwa lubelskiego, [w:] A.F. Bocian (red.), Rozwój regionalny a rozwój społeczny, Wyd. Uniwersytetu w Białymstoku, Białystok.

Rekowski M. (2003): Wskaźniki wyprzedzające w prognozowaniu cykli gospodarczych, [w:] M. Rekowski (red.), Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce. Wyd. AE, Poznań.

U. S. Census Bureau (2002): X-12-ARIMA. Reference Manual. Version 0.2.10, Washington.

Weisang G., Avazu Y. (2008): Vagaries of the Euro: An Introduction to ARIMA Modeling, [w:] „Case Studies in Business, Industry and Government Statistics”, Vol. 2, Issue 1, Bentley University, Waltham.