Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw

Andrzej Burda

doi:10.56583/br.1424

Published : 2009-04-06

No. 1 (15) (2009)

Assessment Models for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises – Multicriteria Analysis

Andrzej Burda

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1424

Abstract

This paper proposes a way of evaluation of the models for predicting economic and financial situation of small and medium-sized enterprises. The advantages and disadvantages of the machine learning and statistical models were analyzed by using accepted criteria. It proposes the concept of optimization of heterogeneous predicting model.

Keywords:

multicriteria analysis, economic situation, small and medium enterprises, machine learning, artificial neural networks

Most read articles by the same author(s)

Jarosław Bielak, Andrzej Burda, Mieczysław Kowerski, Krzysztof Pancerz, Modelling and Forecasting Cash Withdrawals in the Bank , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 13 No. 4 (2015)
Krzysztof Pancerz, Andrzej Burda, Piotr Grochowalski, Wiesław Paja, An Ontological Generator of Knowledge Tests from Texts on the Example of the Knowledge of the Geography of Poland , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 19 No. 1 (2023)
Andrzej Burda, Krzysztof Pancerz, Clustering and Visualization of Bankruptcy Patterns Using the Self-Organizing Maps , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 12 No. 3 (2014)
Andrzej Burda, Zdzisław Hippe, Methodology of Predicting the Future Condition of Small and Medium Enterprises , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 1 (19) (2010)
Andrzej Burda, Paweł Cudek, Zdzisław Hippe, ProfileSEEKER — Early Warning System for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 3 (29) (2012)
Zbigniew Omiotek, Andrzej Burda, Feature Selection Methods in Image-Based Screening for the Detection of Hashimoto’s Thyroiditis in First-Contact Hospitals , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: Vol. 14 No. 2 (2016)
Andrzej Burda, Barbara Kuczmowska, Analiza jakości predykcji stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw przy pomocy zespołów sztucznych sieci neuronowych , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 2 (12) (2008)
Andrzej Burda, Prognozowanie kondycji przedsiębiorstw z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 6 (2006)
Andrzej Burda, Zdzisław Hippe, Uncertain Data Modeling: the Case of Small and Medium Enterprises , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 3 (21) (2010)
Andrzej Burda, Economical Sentiment Analysis Using Kohonen Networks , Regional Barometer. Analyses & Prognoses: No. 4 (14) (2008)

Details

References

Statistics

Authors

Download files

PDF (Język Polski)

Citation rules

Burda, A. (2009). Assessment Models for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises – Multicriteria Analysis. Regional Barometer. Analyses & Prognoses, (1 (15), 77–84. https://doi.org/10.56583/br.1424

Altmetric indicators

Cited by / Share

Licence

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

References

Burda A. (2006): Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, „Barometr Regionalny” nr 6, s. 67-75. DOI: https://doi.org/10.56583/br.1657

Burda A., Kuczmowska B., Hippe Z.s. (2007): Ensembles of Artificial Neural Networks for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises, Computer Recognition Systems 2, Springer, s. 808-815. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-75175-5_100

Dymowa L., Sewastinow P., Figat P. (2004): Problemy metodologiczne wspomagania decyzji przy ocenie projektów inwestycyjnych oraz odpowiedni system komputerowy, http://zsiie.icis.pcz.pl/artykuly/nowe/11a.pdf.

Gruszczyński M. (2002): Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa, s. 83-84.

Główny Urząd Statystyczny (2007): Polska klasyfikacja działalności (PKD), http://www.stat.gov.pl/klasyfikacje/PKD/pkd.htm.

Kasjaniuk M. (2006): Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do modelowania i prognozowania kondycji przedsiębiorstw, „Barometr Regionalny” nr 6, s. 95-100. DOI: https://doi.org/10.56583/br.1661

Kowerski M., Bielak J., Długosz D. (2007): Ocena kondycji małych i średnich przedsiębiorstw z województw: lubelskiego i podkarpackiego za pomocą logitowych modeli mikro-makro, „Zamojskie Studia i Materiały” nr 23, s. 83-98.

Kuczmowska B., Burda A., Hippe Z.s. (2007): Prediction of Economic Situation of Small and Medium Enterprises Using Bayesian Network, Computer Recognition Systems 2, Springer, s. 802-807. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-75175-5_99

Nowak E. (2006): Propozycje zmiennych oceniających kondycję ekonomiczno-finansową przedsiębiorstw, „Barometr Regionalny” nr 6, s. 35-41. DOI: https://doi.org/10.56583/br.1653