Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw

Andrzej Burda

doi:10.56583/br.1424

Data publikacji : 2009-04-06

Nr 1 (15) (2009)

Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw

Andrzej Burda

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1424

Abstrakt

W artykule zaproponowano sposób oceny modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw. Na bazie przyjętych kryteriów przeanalizowano mocne i słabe strony modeli budowanych z wykorzystaniem metod statystycznych oraz uczenia maszynowego. Zaproponowano koncepcję optymalizacji heterogenicznego modelu prognostycznego.

Słowa kluczowe:

multicriteria analysis, economic situation, small and medium enterprises, machine learning, artificial neural networks

Inne teksty tego samego autora

Jarosław Bielak, Andrzej Burda, Mieczysław Kowerski, Krzysztof Pancerz, Modelowanie i prognozowanie wypłat gotówki w banku , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 13 Nr 4 (2015)
Krzysztof Pancerz, Andrzej Burda, Piotr Grochowalski, Wiesław Paja, Ontologiczny generator testów wiedzy z tekstów na przykładzie wiedzy o geografii Polski , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 19 Nr 1 (2023)
Andrzej Burda, Krzysztof Pancerz, Klasteryzacja i wizualizacja wzorców bankructwa przy użyciu samoorganizujących się map Kohonena , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 12 Nr 3 (2014)
Andrzej Burda, Zdzisław Hippe, Metodyka prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 1 (19) (2010)
Andrzej Burda, Paweł Cudek, Zdzisław Hippe, ProfileSEEKER — system informatyczny wczesnego ostrzegania małych i średnich przedsiębiorstw przed bankructwem , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 3 (29) (2012)
Zbigniew Omiotek, Andrzej Burda, Metody selekcji cech w badaniach przesiewowych, realizowanych w szpitalach pierwszego kontaktu w kierunku wykrywania choroby Hashimoto , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 14 Nr 2 (2016)
Andrzej Burda, Prognozowanie kondycji przedsiębiorstw z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 6 (2006)
Andrzej Burda, Barbara Kuczmowska, Analiza jakości predykcji stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw przy pomocy zespołów sztucznych sieci neuronowych , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 2 (12) (2008)
Andrzej Burda, Zdzisław Hippe, Modelowanie stanu małych i średnich przedsiębiorstw w warunkach niepewności , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 3 (21) (2010)
Andrzej Burda, Analiza nastrojów gospodarczych z wykorzystaniem sieci Kohonena , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 4 (14) (2008)

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Burda, A. (2009). Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, (1 (15), 77–84. https://doi.org/10.56583/br.1424

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Burda A. (2006): Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, „Barometr Regionalny” nr 6, s. 67-75. DOI: https://doi.org/10.56583/br.1657

Burda A., Kuczmowska B., Hippe Z.s. (2007): Ensembles of Artificial Neural Networks for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises, Computer Recognition Systems 2, Springer, s. 808-815. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-75175-5_100

Dymowa L., Sewastinow P., Figat P. (2004): Problemy metodologiczne wspomagania decyzji przy ocenie projektów inwestycyjnych oraz odpowiedni system komputerowy, http://zsiie.icis.pcz.pl/artykuly/nowe/11a.pdf.

Gruszczyński M. (2002): Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa, s. 83-84.

Główny Urząd Statystyczny (2007): Polska klasyfikacja działalności (PKD), http://www.stat.gov.pl/klasyfikacje/PKD/pkd.htm.

Kasjaniuk M. (2006): Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do modelowania i prognozowania kondycji przedsiębiorstw, „Barometr Regionalny” nr 6, s. 95-100. DOI: https://doi.org/10.56583/br.1661

Kowerski M., Bielak J., Długosz D. (2007): Ocena kondycji małych i średnich przedsiębiorstw z województw: lubelskiego i podkarpackiego za pomocą logitowych modeli mikro-makro, „Zamojskie Studia i Materiały” nr 23, s. 83-98.

Kuczmowska B., Burda A., Hippe Z.s. (2007): Prediction of Economic Situation of Small and Medium Enterprises Using Bayesian Network, Computer Recognition Systems 2, Springer, s. 802-807. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-75175-5_99

Nowak E. (2006): Propozycje zmiennych oceniających kondycję ekonomiczno-finansową przedsiębiorstw, „Barometr Regionalny” nr 6, s. 35-41. DOI: https://doi.org/10.56583/br.1653