Niepewność respondenta w badaniach nastrojów gospodarczych

Mieczysław Kowerski

doi:10.56583/br.1402

Data publikacji : 2010-02-01

Nr 4 (18) (2009)

Niepewność respondenta w badaniach nastrojów gospodarczych

Mieczysław Kowerski

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1402

Abstrakt

W artykule przeprowadzono analizę rozkładu odpowiedzi „trudno powiedzieć” uzyskanych podczas badań ankietowych nastrojów gospodarczych w województwie podlaskim przeprowadzonych w pierwszych trzech kwartałach 2009 roku. Zastosowane testy statystyczne oraz liniowe i kwadratowe modele logitowe pozwoliły pozytywnie zweryfikować szereg hipotez opisujących sytuacje kiedy respondenci mają kłopoty z formułowaniem jednoznacznych odpowiedzi oraz określić czynniki, które determinują niepewność respondenta. W szczególności pokazano, że niepewność respondentów wzrasta ze spadkiem dochodów jakimi dysponują ich gospodarstwa oraz niższym poziomem wykształcenia. Mniej pewne w formułowaniu ocen i prognoz są osoby bezrobotne. Natomiast w przypadku wieku, pewność respondenta (prawdopodobieństwo jednoznacznej odpowiedzi) wzrasta do około 50 roku życia by później ponownie zmniejszać się. Jednocześnie pokazano, że w województwa podlaskim z kwartału na kwartał malała pewność respondentów, co może wynikać z rozwijająca się recesji gospodarczej.

Słowa kluczowe:

economic sentiment surveys, Podlaskie region, “difficult to answer” option in questionnaire, t-test of structure indicator, linear and quadratic logit models

Inne teksty tego samego autora

Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Zastosowanie modeli samoselekcji do określenia docelowej stopy wypłaty dywidendy krajowych spółek sektora nieruchomości notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 1 (2018)
Mieczysław Kowerski, Geograficzna, ekonomiczna i prawna regionalizacja zmian wypłat dywidend na świecie , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 18 Nr 1 (2022)
Mieczysław Kowerski, Polityka wypłat spółek europejskich , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 15 Nr 3 (2017)
Jarosław Bielak, Andrzej Burda, Mieczysław Kowerski, Krzysztof Pancerz, Modelowanie i prognozowanie wypłat gotówki w banku , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 13 Nr 4 (2015)
Jarosław Bielak, Mieczysław Kowerski, O dynamice miary rozwoju gospodarczego. W pięćdziesiątą rocznicę publikacji artykułu prof. Zdzisława Hellwiga , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 4 (2018)
Mieczysław Kowerski, Bezrobocie wśród młodzieży Unii Europejskiej , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 11 Nr 3 (2013)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Konwergencja poziomu życia w regionach NUTS 2 w Polsce , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 17 Nr 1 (2019)
Mieczysław Kowerski, Recenzja książki: Przestrzenno-czasowa analiza powiązań rynków papierów wartościowych z uwzględnieniem odległości ekonomicznej vs. geograficznej , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 18 Nr 1 (2022)
Mieczysław Kowerski, Mirosław Wypych, Struktura akcjonariatu a strategie dywidendowe polskich spółek publicznych , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 14 Nr 4 (2016)
Mieczysław Kowerski, Wpływ nastrojów gospodarczych na decyzje o wypłatach dywidend przez spółki publiczne , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 1 (27) (2012)

1 2 3 4 5 6 > >>

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Kowerski, M. (2010). Niepewność respondenta w badaniach nastrojów gospodarczych. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy , (4 (18), 27–45. https://doi.org/10.56583/br.1402

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Business Tendency Surveys. A Handbook (2003): OECD.

Gruszczyński M. (2002): Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.

Hellwig Z. (1976): Przechodniość relacji skorelowania zmiennych losowych i płynące stąd wnioski ekonometryczne, „Przegląd Statystyczny”, nr 1.

Katona G. (1977): Psychological Economics, Elsevier, New York.

Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2007): Statystyka, Difin, Warszawa.

Kowerski M., Bielak J. (2009): Czynniki determinujące ocenę sytuacji finansowej gospodarstw domowych w województwie lubelskim, [w:] Józef Garczarczyk (red.), Rynek usług finansowych a koniunktura gospodarcza, CEDEWU.PL, Warszawa.

Mehta C. Patel N. (1996): SPSS Exact Tests 7.0 for Windows, SPSS Inc.

Nowak E.(2002): Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, PWN, Warszawa.

Podlaski barometr nastrojów gospodarczych. Diagnoza I kwartał 2009 r. Prognoza III kwartał 2009 r. (2009a): Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Białymstoku, Białystok.

Podlaski barometr nastrojów gospodarczych. Diagnoza II kwartał 2009 r. Prognoza III kwartał 2009 r. (2009b): Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Białymstoku, Białystok.

Podlaski barometr nastrojów gospodarczych. Diagnoza III kwartał 2009 r. Prognoza IV kwartał 2009 r. (2009c): Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Białymstoku, Białystok.

Souleles N.S. (2001): Consumer Sentiment: Its Rationality and Usefulness in Forecasting Expenditure – Evidence From the Michigan Micro Data, Working Paper 8410, National Bureau of Economic Research, Cambridge. DOI: https://doi.org/10.3386/w8410

The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys User Guide (2007): European Commission, Directorate General Economic and Financial Affairs, Brussels.