Niepewność respondenta w badaniach nastrojów gospodarczych

Mieczysław Kowerski

doi:10.56583/br.1402

Data publikacji : 2010-02-01

Nr 4 (18) (2009)

Niepewność respondenta w badaniach nastrojów gospodarczych

Mieczysław Kowerski

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1402

Abstrakt

W artykule przeprowadzono analizę rozkładu odpowiedzi „trudno powiedzieć” uzyskanych podczas badań ankietowych nastrojów gospodarczych w województwie podlaskim przeprowadzonych w pierwszych trzech kwartałach 2009 roku. Zastosowane testy statystyczne oraz liniowe i kwadratowe modele logitowe pozwoliły pozytywnie zweryfikować szereg hipotez opisujących sytuacje kiedy respondenci mają kłopoty z formułowaniem jednoznacznych odpowiedzi oraz określić czynniki, które determinują niepewność respondenta. W szczególności pokazano, że niepewność respondentów wzrasta ze spadkiem dochodów jakimi dysponują ich gospodarstwa oraz niższym poziomem wykształcenia. Mniej pewne w formułowaniu ocen i prognoz są osoby bezrobotne. Natomiast w przypadku wieku, pewność respondenta (prawdopodobieństwo jednoznacznej odpowiedzi) wzrasta do około 50 roku życia by później ponownie zmniejszać się. Jednocześnie pokazano, że w województwa podlaskim z kwartału na kwartał malała pewność respondentów, co może wynikać z rozwijająca się recesji gospodarczej.

Słowa kluczowe:

economic sentiment surveys, Podlaskie region, “difficult to answer” option in questionnaire, t-test of structure indicator, linear and quadratic logit models

Inne teksty tego samego autora

Mieczysław Kowerski, Geograficzna, ekonomiczna i prawna regionalizacja zmian wypłat dywidend na świecie , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 18 Nr 1 (2022)
Mieczysław Kowerski, Bezrobocie wśród młodzieży Unii Europejskiej , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 11 Nr 3 (2013)
Mieczysław Kowerski, Polityka wypłat spółek europejskich , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 15 Nr 3 (2017)
Jarosław Bielak, Mieczysław Kowerski, O dynamice miary rozwoju gospodarczego. W pięćdziesiątą rocznicę publikacji artykułu prof. Zdzisława Hellwiga , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 4 (2018)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Konwergencja poziomu życia w regionach NUTS 2 w Polsce , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 17 Nr 1 (2019)
Mieczysław Kowerski, Recenzja książki: Przestrzenno-czasowa analiza powiązań rynków papierów wartościowych z uwzględnieniem odległości ekonomicznej vs. geograficznej , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 18 Nr 1 (2022)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Zastosowanie modeli samoselekcji do określenia docelowej stopy wypłaty dywidendy krajowych spółek sektora nieruchomości notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 1 (2018)
Mieczysław Kowerski, Mirosław Wypych, Struktura akcjonariatu a strategie dywidendowe polskich spółek publicznych , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 14 Nr 4 (2016)
Jarosław Bielak, Andrzej Burda, Mieczysław Kowerski, Krzysztof Pancerz, Modelowanie i prognozowanie wypłat gotówki w banku , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 13 Nr 4 (2015)
Mieczysław Kowerski, Recenzja książki: Andrzej Miszczuk (red.) Wyzwania rozwojowe pogranicza polsko-ukraińskiego , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 15 Nr 1 (2017)

1 2 3 4 5 6 > >>

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Kowerski, M. (2010). Niepewność respondenta w badaniach nastrojów gospodarczych. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, (4 (18), 27–45. https://doi.org/10.56583/br.1402

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Business Tendency Surveys. A Handbook (2003): OECD.

Gruszczyński M. (2002): Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.

Hellwig Z. (1976): Przechodniość relacji skorelowania zmiennych losowych i płynące stąd wnioski ekonometryczne, „Przegląd Statystyczny”, nr 1.

Katona G. (1977): Psychological Economics, Elsevier, New York.

Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2007): Statystyka, Difin, Warszawa.

Kowerski M., Bielak J. (2009): Czynniki determinujące ocenę sytuacji finansowej gospodarstw domowych w województwie lubelskim, [w:] Józef Garczarczyk (red.), Rynek usług finansowych a koniunktura gospodarcza, CEDEWU.PL, Warszawa.

Mehta C. Patel N. (1996): SPSS Exact Tests 7.0 for Windows, SPSS Inc.

Nowak E.(2002): Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, PWN, Warszawa.

Podlaski barometr nastrojów gospodarczych. Diagnoza I kwartał 2009 r. Prognoza III kwartał 2009 r. (2009a): Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Białymstoku, Białystok.

Podlaski barometr nastrojów gospodarczych. Diagnoza II kwartał 2009 r. Prognoza III kwartał 2009 r. (2009b): Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Białymstoku, Białystok.

Podlaski barometr nastrojów gospodarczych. Diagnoza III kwartał 2009 r. Prognoza IV kwartał 2009 r. (2009c): Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Białymstoku, Białystok.

Souleles N.S. (2001): Consumer Sentiment: Its Rationality and Usefulness in Forecasting Expenditure – Evidence From the Michigan Micro Data, Working Paper 8410, National Bureau of Economic Research, Cambridge. DOI: https://doi.org/10.3386/w8410

The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys User Guide (2007): European Commission, Directorate General Economic and Financial Affairs, Brussels.