The Influence of Business Cycle on the Forecast of Household Financial Situation

Mieczysław Kowerski; Jarosław Bielak

doi:10.56583/br.1096

Data publikacji : 2013-12-31

Tom 11 Nr 4 (2013)

Wpływ koniunktury gospodarczej na prognozy sytuacji finansowej gospodarstw domowych województwa lubelskiego

Mieczysław Kowerski

Jarosław Bielak

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1096

Abstrakt

W pracy przedstawiono wyniki analizy zależności pomiędzy uzyskanymi podczas kwartalnych badań ankietowych prognozami sytuacji finansowej gospodarstw domowych w województwie lubelskim a kwartalnym tempem wzrostu produktu krajowego brutto w Polsce. Do badań zastosowano modele uporządkowanej zmiennej objaśnianej (przyjmującej trzy wartości: przewidywane pogorszenie sytuacji, brak zmian, poprawa) względem tempa wzrostu PKB oraz wybranych zmiennych kontrolnych. W obliczeniach wykorzystano wyniki kwartalnych badań ankietowych nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim przeprowadzonych w okresie od II kwartału 2006 roku do III kwartału 2012 roku.

Słowa kluczowe:

economic sentiment survey, forecast of household financial situation, GDP growth rate, logit ordered dependent variable model

Inne teksty tego samego autora

Mieczysław Kowerski, Geograficzna, ekonomiczna i prawna regionalizacja zmian wypłat dywidend na świecie , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 18 Nr 1 (2022)
Mieczysław Kowerski, Polityka wypłat spółek europejskich , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 15 Nr 3 (2017)
Mieczysław Kowerski, Bezrobocie wśród młodzieży Unii Europejskiej , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 11 Nr 3 (2013)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Zastosowanie modeli samoselekcji do określenia docelowej stopy wypłaty dywidendy krajowych spółek sektora nieruchomości notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 1 (2018)
Jarosław Bielak, Mieczysław Kowerski, O dynamice miary rozwoju gospodarczego. W pięćdziesiątą rocznicę publikacji artykułu prof. Zdzisława Hellwiga , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 4 (2018)
Jarosław Bielak, Andrzej Burda, Mieczysław Kowerski, Krzysztof Pancerz, Modelowanie i prognozowanie wypłat gotówki w banku , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 13 Nr 4 (2015)
Mieczysław Kowerski, Recenzja książki: Przestrzenno-czasowa analiza powiązań rynków papierów wartościowych z uwzględnieniem odległości ekonomicznej vs. geograficznej , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 18 Nr 1 (2022)
Jarosław Bielak, Prognozowanie rynku pracy woj. lubelskiego z wykorzystaniem modeli ARIMA i ARIMAX , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 1 (19) (2010)
Mieczysław Kowerski, Mirosław Wypych, Struktura akcjonariatu a strategie dywidendowe polskich spółek publicznych , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 14 Nr 4 (2016)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Konwergencja poziomu życia w regionach NUTS 2 w Polsce , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 17 Nr 1 (2019)

1 2 3 4 5 6 7 8 > >>

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF (English)

Zasady cytowania

Kowerski, M., & Bielak, J. (2013). Wpływ koniunktury gospodarczej na prognozy sytuacji finansowej gospodarstw domowych województwa lubelskiego. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, 11(4), 91–99. https://doi.org/10.56583/br.1096

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Bielak, J., and M. Kowerski. 2008. “Próba określenia czynników determinujących oceny regionalnego rynku pracy przez mieszkańców województwa lubelskiego.” In Koniunktura gospodarcza — 20 lat doświadczeń Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH, edited by E. Adamowicz, 233–258. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.

Daykin, A.R., and P.G. Moffatt. 2002. “Analyzing Ordered Responses: A Review of the Ordered Probit Model.” Understanding Statistics no. 1 (3): 157–166. doi: 10.1207/S15328031 DOI: https://doi.org/10.1207/S15328031US0103_02

US0103_02.

Drozdowicz-Bieć, M. 2012. Cykle i wskaźniki koniunktury. Warszawa: Wydawnictwo Poltext.

Greene, W.H. 2012. Econometric Analysis. 7th ed. Boston-London: Pearson.

Greene, W.H., and D.A. Hensher. 2010. Modeling Ordered Choices. A Primer. Cambridge: Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511845062

Gujarati, D.N. 2003. Basic Econometrics. 4th ed. Boston-London: McGraw-Hill.

Hellwig, Z. 1976. “Przechodniość relacji skorelowania zmiennych losowych i płynące stąd wnioski ekonometryczne.” Przegląd Statystyczny no. 23 (1): 3–20.

Kowerski, M. 2008. “Wartość informacyjna odpowiedzi „bez zmian” w badaniach nastrojów gospodarczych.” Barometr Regionalny. Analizy i prognozy no. 4 (14): 47–61.

Kowerski, M. 2013. “Jedenaście lat badań nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim.” In Badania koniunktury — zwierciadło gospodarki. Część II, edited by K. Walczyk, 27–61. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.

Kowerski, M., and J. Bielak. 2009. “Czynniki determinujące ocenę sytuacji finansowej gospodarstw domowych w województwie lubelskim.” In Rynek usług finansowych a koniunktura gospodarcza, edited by J. Garczarczyk, 279–292. Warszawa: CeDeWu.

Kowerski, M., J. Bielak, D. Długosz, and M. Poninkiewicz. 2012. “Economic Sentiment Changes in the Lubelskie Voivodeship in the 4th Quarter of 2011.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy no. 1 (27): 61–75.

Kufel, T. 2011. Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL. 3rd ed. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Maddala, G.S. 2006. Ekonometria. Translated by M. Gruszczyński, E. Tomczyk and B. Witkowski. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

McFadden, D.L. 1974. “Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior.” In Frontiers in Econometrics, edited by P. Zarembka, 105–142. New York: Academic Press.

McKelvey, R.D., and W. Zavoina. 1975. “A Statistical Model for the Analysis of Ordinal Level Dependent Variables.” The Journal of Mathematical Sociology no. 4 (1): 103–120. doi: 10.1080/0022250X.1975.9989847. DOI: https://doi.org/10.1080/0022250X.1975.9989847

Mieczysław Kowerski

br@akademiazamojska.edu.pl

Afiliacja:

Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu Polska

Jarosław Bielak

br@akademiazamojska.edu.pl

Afiliacja:

Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu Polska