Wartość informacyjna odpowiedzi „bez zmian” w badaniach nastrojów gospodarczych

Mieczysław Kowerski

doi:10.56583/br.1461

Data publikacji : 2008-10-10

Nr 4 (14) (2008)

Wartość informacyjna odpowiedzi „bez zmian” w badaniach nastrojów gospodarczych

Mieczysław Kowerski

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1461

Abstrakt

Stosując metodę sald, odpowiedzi „bez zmian” odrzuca się, wychodząc z założenia, że utrata informacji z tego powodu jest nieznaczna. Jednak przy takim podejściu w wielu badaniach rezygnujemy z ponad połowy ankiet. Powstaje więc pytanie czy rzeczywiście odpowiedź „bez zmian” nie niesie żadnych informacji i bez konsekwencji można z takich ankiet zrezygnować. Stoimy na stanowisku, że nie należy z tych danych rezygnować gdyż mogą one dostarczyć wielu ciekawych informacji o badanej populacji. W artykule do analizy przyczyn odpowiedzi „bez zmian” zaproponowano zastosowanie metody uporządkowanej zmiennej objaśnianej. Oszacowane modele pozwalają przeanalizować zmiany prawdopodobieństw odpowiedzi „bez zmian” na określone w ankiecie pytanie w zależności od różnych cech respondentów, ich odpowiedzi na inne pytania jak również w zależności od sytuacji społeczno-gospodarczej w regionie i w kraju.

Inne teksty tego samego autora

Mieczysław Kowerski, Geograficzna, ekonomiczna i prawna regionalizacja zmian wypłat dywidend na świecie , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 18 Nr 1 (2022)
Mieczysław Kowerski, Polityka wypłat spółek europejskich , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 15 Nr 3 (2017)
Mieczysław Kowerski, Bezrobocie wśród młodzieży Unii Europejskiej , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 11 Nr 3 (2013)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Zastosowanie modeli samoselekcji do określenia docelowej stopy wypłaty dywidendy krajowych spółek sektora nieruchomości notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 1 (2018)
Jarosław Bielak, Mieczysław Kowerski, O dynamice miary rozwoju gospodarczego. W pięćdziesiątą rocznicę publikacji artykułu prof. Zdzisława Hellwiga , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 4 (2018)
Jarosław Bielak, Andrzej Burda, Mieczysław Kowerski, Krzysztof Pancerz, Modelowanie i prognozowanie wypłat gotówki w banku , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 13 Nr 4 (2015)
Mieczysław Kowerski, Mirosław Wypych, Struktura akcjonariatu a strategie dywidendowe polskich spółek publicznych , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 14 Nr 4 (2016)
Mieczysław Kowerski, Recenzja książki: Przestrzenno-czasowa analiza powiązań rynków papierów wartościowych z uwzględnieniem odległości ekonomicznej vs. geograficznej , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 18 Nr 1 (2022)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Konwergencja poziomu życia w regionach NUTS 2 w Polsce , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 17 Nr 1 (2019)
Mieczysław Kowerski, Recenzja książki: Andrzej Miszczuk (red.) Wyzwania rozwojowe pogranicza polsko-ukraińskiego , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 15 Nr 1 (2017)

1 2 3 4 5 6 > >>

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Kowerski, M. (2008). Wartość informacyjna odpowiedzi „bez zmian” w badaniach nastrojów gospodarczych. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, (4 (14), 47–61. https://doi.org/10.56583/br.1461

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Bielak J., Kowerski M.: 2008, Próba określenia czynników determinujących oceny regionalnego rynku pracy przez mieszkańców województwa lubelskiego. „Prace i Materiały Instytutu Rozwoju gospodarczego”, nr 80. SGH, Warszawa, s. 233–258.

Business Tendency Surveys. A Handbook, OECD, 2003.

Greene W. H. 2003: Econometric Analysis. Fifth Edition, Prentice Hall, New Jersey.

Gruszczyński M. 2002: Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości. Ofi cyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa.

Gruszczyński M., Kotłowski J. 2001: Ocena zachowań przedsiębiorstw w gospodarce okresu transformacji za pomocą metod mikroekonometrii. „Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego”, nr 70. SGH, Warszawa.

Gruszczyński M., Kotłowski J. 2008: Metody mikroekonometrii w ocenie zachowań przedsiębiorstw. „Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego”, nr 80. SGH, Warszawa, s. 329–349.

Hellwig Z. 1976: Przechodniość relacji skorelowania zmiennych losowych i płynące stąd wnioski ekonometryczne. Przegląd Statystyczny.

The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys User Giude. European Commission, Directorate General Economic and Financial Affairs, Brussels 2004.

Kowerski M. 2006: Zastosowanie modeli mikro-makro do oceny wpływu czynników makroekonomicznych na nastroje gospodarcze konsumentów województwa lubelskiego. [w:] M. Lisiecki, H. Ponikowski (red.): Od zmian globalnych do rozwoju lokalnego, Wydawnictwo KUL, Lublin, s. 341–353.

Kowerski M. 2008: Influence of Idiosyncratic and Macroeconomic Factors on Consumer Economic Sentiment of Lubelskie Region (Poland). „Prace i Materiały IRG SGH”, nr 79, 2008.

Kowerski M., 2008: Nastroje gospodarcze przedsiębiorców i konsumentów województwa lubelskiego. Tendencje, determinanty, prognozy, Barometr Regionalny nr 2(12).

Zavoina R., Mcelvey W. 1975: A Statistical Model for the Analysis of Ordinal Level Dependent Variables. Journal of Mathematical Sociology, s. 103–120. DOI: https://doi.org/10.1080/0022250X.1975.9989847