Metoda prognozowania rynku pracy z wykorzystaniem wskaźników wyprzedzających

Jarosław Bielak

doi:10.56583/br.1482

Data publikacji : 2008-05-23

Nr 2 (12) (2008)

Metoda prognozowania rynku pracy z wykorzystaniem wskaźników wyprzedzających

Jarosław Bielak

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1482

Abstrakt

W artykule zaprezentowano metodę krótkookresowego prognozowania rynku pracy w województwie lubelskim, w tym poziomu bezrobocia i zatrudnienia. Badania przeprowadzono w latach 2005-2008. Do budowy prognoz zastosowano modele ARIMA z dodatkowo wprowadzonymi zmiennymi egzogenicznymi, tj. wartościami barometrów nastrojów gospodarczych lub saldami odpowiedzi na poszczególne pytania ankietowe. W pracy opisano procedurę wyboru optymalnych modeli, testowanie jakości oraz ich właściwości prognostycznych i podsumowanie postawionych w czasie okresu badawczego prognoz na podstawie błędów ex post.

Inne teksty tego samego autora

Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Zastosowanie modeli samoselekcji do określenia docelowej stopy wypłaty dywidendy krajowych spółek sektora nieruchomości notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 1 (2018)
Jarosław Bielak, Mieczysław Kowerski, O dynamice miary rozwoju gospodarczego. W pięćdziesiątą rocznicę publikacji artykułu prof. Zdzisława Hellwiga , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 16 Nr 4 (2018)
Jarosław Bielak, Andrzej Burda, Mieczysław Kowerski, Krzysztof Pancerz, Modelowanie i prognozowanie wypłat gotówki w banku , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 13 Nr 4 (2015)
Jarosław Bielak, Prognozowanie rynku pracy woj. lubelskiego z wykorzystaniem modeli ARIMA i ARIMAX , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 1 (19) (2010)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Konwergencja poziomu życia w regionach NUTS 2 w Polsce , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 17 Nr 1 (2019)
Mieczysław Kowerski, Dawid Długosz, Jarosław Bielak, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w II kwartale 2008 r. , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 4 (14) (2008)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Pięćdziesiąt zeszytów „Barometru Regionalnego” , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 15 Nr 4 (2017)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Wpływ koniunktury gospodarczej na prognozy sytuacji finansowej gospodarstw domowych województwa lubelskiego , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Tom 11 Nr 4 (2013)
Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Zastosowanie logitowych modeli mikro-makro do prognozowania kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 6 (2006)
Mieczysław Kowerski, Dawid Długosz, Jarosław Bielak, Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w III kwartale 2006 roku , Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy : Nr 1 (7) (2007)

1 2 3 4 > >>

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Bielak, J. (2008). Metoda prognozowania rynku pracy z wykorzystaniem wskaźników wyprzedzających. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, (2 (12), 57–64. https://doi.org/10.56583/br.1482

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Biec M.: Test koniunktury. Metody, techniki, doświadczenia. Szkoła Główna Handlowa, Warszawa, 1996.

Bielak J.: Zastosowanie barometru nastrojów gospodarczych do budowy krótkookresowych modeli rynku pracy na poziomie regionu. Zamojskie Studia i Materiały, s. 99-109, Zeszyt 4(23), Zamosc, 2007.

Brockwell P. J., Davis R. A.: Introduction to Time Series and Forecasting. Second Edition. Springer-Verlag, 2002. DOI: https://doi.org/10.1007/b97391

Business Tendency Surveys: A Handbook. OECD, France.

Cottrell A. et al: Gretl user’s guide. Gnu Regression, Econometrics and time-series. May 2007.

Dagum E. B.: The X11ARIMA Seasonal Adjustment Method. Ottawa: Statistics Canada.

Drozdowicz-Bieć M. (red.): Wskaźniki wyprzedzające. Prace i materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego, SGH, Warszawa 2006, s. 9-100.

Drozdowicz-Biec M., Pater R., Wargacki M.: Using Survey Data for Labor Market Leading Index, article presented at 28 th CIRET Conference, Rome, September 2006.

Eurostat, the Statistical Office of the European Communities: Seasonal Adjustment Interface for Tramo/Seats and X-12-Arima. Demetra. User Manual.

Eurostat, the Statistical Office of the European Communities: Seasonal Adjustment with Demetra. Pedagogical Manual.

EViews 5 User’s Guide. Quantitative Micro Software, 2004.

Gaweł A.: Wskaźniki jakościowe testu koniunkturalnego dla przemysłu przetwórczego jako wskaźniki wyprzedzające. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Gomez V., Maravall A.: Programs TRAMO (Time Series Regression with ARIMA Noise, Missing Observations, and Outliers) and SEATS (Signal Extraction in ARIMA Time Series).

Jankiewicz J.: Prognozowanie koniunktury budownictwa i przemysłu na podstawie wskaźników jakościowych. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Greene, W. H.: Econometric Analysis. Prentice Hall, 5 edition, 2002.

Hague P., Hague N., Morgan C. A.: Badania rynkowe w praktyce. Helion, 2005.

Kowerski M, Bielak J.: Barometr nastrojów gospodarczych jako wskaźnik jakościowy rozwoju regionalnego. Przykład województwa lubelskiego. w: A.F. Bocian (red.): Rozwój regionalny a rozwój społeczny, s. 129-137, Białystok, 2006.

Łuczyński W.: Prognozowanie koniunktury gospodarczej. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Rekowski M.: Wskaźniki wyprzedzające w prognozowaniu cykli gospodarczych. w: M. Rekowski (red.): Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2003.

Shiskin J., Jung A. H., Musgrave J. C.: Summary of The X-11 Variant of The Census Method II Seasonal Adjustment Program. BCD Technical Paper.

U. S. Census Bureau: X12 Arima. Reference manual.