System transmisji obrazu ruchomego przez Internet jako hierarchiczny system złożony

Zbigniew Omiotek

doi:10.56583/br.1360

Published : 2011-02-02

No. 4 (22) (2010)

Moving Picture Transmission System Over the Internet as a Hierarchical Complex System

Zbigniew Omiotek

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1360

Abstract

Moving picture transmission system over the Internet is seen mostly as a simple system now, and its individual components are tested independently of the others. According to the author, the aforementioned system is a complex system that creates a structure consisting of three basic layers. These are: the source, transmission channel and network nodes. Each of these layers separately, is also a complex system, and the whole transmission system is in fact a complex hierarchical structure that exhibits fractal characteristics. Therefore, the individual layers of the transmission system should be considered together and not separately, as assumed in most current research directions. This implies a need to use research tools and design methods suitable for the complex systems. The article presents the idea of autonomic computing as a design method for complex systems, leading to improve their performance. The paper presents a proposal for adaptive management of service quality during video transmission as well. It assumes the use of higher order phenomena, which has not taken into account so far.

Keywords:

video streaming, complex system, quality of service, fractal analysis, self similarity, autonomic computing

Most read articles by the same author(s)

Details

References

Statistics

Authors

Download files

PDF (Język Polski)

Citation rules

Omiotek, Z. (2011). Moving Picture Transmission System Over the Internet as a Hierarchical Complex System. Regional Barometer. Analyses & Prognoses, (4 (22), 79–89. https://doi.org/10.56583/br.1360

Altmetric indicators

Cited by / Share

Licence

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

References

Czachórski T. (1999): Modele kolejkowe w ocenie efektywności pracy sieci i systemów komputerowych, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice.

Grabowski F., Omiotek Z. (2005): Hierarchiczny model systemu strumieniowej transmisji obrazu ruchomego przez Internet, [w:] A. Kwiecień, A. Grzywak i A. Banasik (red.): Wysokowydajne sieci komputerowe. Zastosowanie i bezpieczeństwo, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.

Grabowski F., Strzałka D. (2005): Wpływ procesów długoterminowych na wydajność kolejki, [w:] S. Węgrzyn, B. Pochopień, T. Czachórski i M. Bac h (red.): Wysokowydajne sieci komputerowe. Nowe technologie, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.

Jurgens H., Peitgen H.-O., Saupe D. (2002): Fraktale : granice chaosu, cz. 1, PWN, Warszawa.

Omiotek Z. A Method for QoS Differentiation in DiffServ Network Based on the Long-Term Properties of a Video Stream, Referat zgłoszony na X Międzynarodową Konferencję Informatyka - Badania i Zastosowania (IBIZA 2011), [praca niepublikowana]. DOI: https://doi.org/10.2478/v10065-012-0007-1

Omiotek Z. (2010): Symulacja sieci DiffServ z różnicowaniem priorytetu pakietów na podstawie parametru Hursta strumienia obrazu, „Barometr Regionalny. Analizy i prognozy”, nr 3(21), s. 55–79.

Omiotek Z., Grabowski F. (2006a): Metody badania źródeł informacji, [w:] S. Węgrzyn (red.): Nowe technologie sieci komputerowych: praca zbiorowa, t. 1, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.

Omiotek Z., Grabowski F. (2006b): Propagacja samopodobieństwa w torze transmisji obrazu, [w:] S. Węgrzyn (red.): Nowe technologie sieci komputerowych : praca zbiorowa, t. 1, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.

Parashar M., Hariri S. (2005): Autonomic computing: An overview. „Unconventional Programming Paradigms”, Vol. 3566, s. 257–269. DOI: https://doi.org/10.1007/11527800_20

Pentland A.P. (1984): Fractal-Based Description of Natural Scenes. „Ieee Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence”, Vol. 6, No. 6, s. 661–674. DOI: https://doi.org/10.1109/TPAMI.1984.4767591

Practical Autonomic Computing: Roadmap to Self Managing Technology (2006), Enterprise Management Associates, http://www.item.ntnu.no/_media/academics/courses/ttm4128/lectures/23-ac_practical_roadmap_whitepaper.pdf, A White Paper Prepared for IBM.

Sasaki H. Fractal analysis system for Windows, http://cse.naro.affrc.go.jp/sasaki/fractal/fractal-e.html.

Shen D., Hellerstein J.L. (2000): Predictive models for proactive network management: application to a production Web server. Network Operations and Management Symposium, 10–14.04.2000, Honolulu.

Strzałka D., Grabowski F. (2005): Wpływ procesów długoterminowych kanału na jego przepustowość, [w:] S. Węgrzyn, B. Pochopień, T. Czachórski i M. Bac h (red.): Wysokowydajne sieci komputerowe. Nowe technologie, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.

Vilalta R., Apte C.V., Hellerstein J.L., Ma S., Weiss S.M. (2002): Predictive algorithms in the management of computer systems, „Ibm Systems Journal”, nr 3(41), sZhang F., Hellerstein J.L. (2000): An approach to on-line predictive detection, „8th International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems, Proceedings”, s. 549–556. DOI: https://doi.org/10.1147/sj.413.0461