System transmisji obrazu ruchomego przez Internet jako hierarchiczny system złożony

Zbigniew Omiotek

doi:10.56583/br.1360

Data publikacji : 2011-02-02

Nr 4 (22) (2010)

System transmisji obrazu ruchomego przez Internet jako hierarchiczny system złożony

Zbigniew Omiotek

DOI: https://doi.org/10.56583/br.1360

Abstrakt

System transmisji obrazu ruchomego przez Internet jest obecnie postrzegany najczęściej jako system prosty, a jego poszczególne elementy badane są w sposób niezależny od pozostałych. Zdaniem autora, wspomniany system jest systemem złożonym, który tworzy struktura składająca się z trzech podstawowych warstw. Są to: źródło, kanał transmisji oraz węzły sieci. Każda z tych warstw traktowana oddzielnie jest również systemem złożonym, a cały system transmisji jest w istocie złożoną strukturą hierarchiczną wykazującą cechy fraktalne. Dlatego, poszczególne warstwy systemu transmisji należy rozpatrywać łącznie, a nie oddzielnie, jak zakłada większość obecnych kierunków badań. Wiąże się to z koniecznością stosowania narzędzi badawczych oraz metod projektowania odpowiednich dla systemów złożonych. W artykule zaprezentowano ideę przetwarzania autonomicznego jako metody projektowania systemów złożonych prowadzącej do poprawy ich wydajności. W pracy przedstawiono także propozycję adaptacyjnego zarządzania jakością usług podczas transmisji wideo. Zakłada ona wykorzystanie zjawisk wyższych rzędów, których do tej pory nie uwzględniano.

Słowa kluczowe:

video streaming, complex system, quality of service, fractal analysis, self similarity, autonomic computing

Inne teksty tego samego autora

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Omiotek, Z. (2011). System transmisji obrazu ruchomego przez Internet jako hierarchiczny system złożony. Barometr Regionalny. Analizy I Prognozy, (4 (22), 79–89. https://doi.org/10.56583/br.1360

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Czachórski T. (1999): Modele kolejkowe w ocenie efektywności pracy sieci i systemów komputerowych, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice.

Grabowski F., Omiotek Z. (2005): Hierarchiczny model systemu strumieniowej transmisji obrazu ruchomego przez Internet, [w:] A. Kwiecień, A. Grzywak i A. Banasik (red.): Wysokowydajne sieci komputerowe. Zastosowanie i bezpieczeństwo, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.

Grabowski F., Strzałka D. (2005): Wpływ procesów długoterminowych na wydajność kolejki, [w:] S. Węgrzyn, B. Pochopień, T. Czachórski i M. Bac h (red.): Wysokowydajne sieci komputerowe. Nowe technologie, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.

Jurgens H., Peitgen H.-O., Saupe D. (2002): Fraktale : granice chaosu, cz. 1, PWN, Warszawa.

Omiotek Z. A Method for QoS Differentiation in DiffServ Network Based on the Long-Term Properties of a Video Stream, Referat zgłoszony na X Międzynarodową Konferencję Informatyka - Badania i Zastosowania (IBIZA 2011), [praca niepublikowana]. DOI: https://doi.org/10.2478/v10065-012-0007-1

Omiotek Z. (2010): Symulacja sieci DiffServ z różnicowaniem priorytetu pakietów na podstawie parametru Hursta strumienia obrazu, „Barometr Regionalny. Analizy i prognozy”, nr 3(21), s. 55–79.

Omiotek Z., Grabowski F. (2006a): Metody badania źródeł informacji, [w:] S. Węgrzyn (red.): Nowe technologie sieci komputerowych: praca zbiorowa, t. 1, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.

Omiotek Z., Grabowski F. (2006b): Propagacja samopodobieństwa w torze transmisji obrazu, [w:] S. Węgrzyn (red.): Nowe technologie sieci komputerowych : praca zbiorowa, t. 1, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.

Parashar M., Hariri S. (2005): Autonomic computing: An overview. „Unconventional Programming Paradigms”, Vol. 3566, s. 257–269. DOI: https://doi.org/10.1007/11527800_20

Pentland A.P. (1984): Fractal-Based Description of Natural Scenes. „Ieee Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence”, Vol. 6, No. 6, s. 661–674. DOI: https://doi.org/10.1109/TPAMI.1984.4767591

Practical Autonomic Computing: Roadmap to Self Managing Technology (2006), Enterprise Management Associates, http://www.item.ntnu.no/_media/academics/courses/ttm4128/lectures/23-ac_practical_roadmap_whitepaper.pdf, A White Paper Prepared for IBM.

Sasaki H. Fractal analysis system for Windows, http://cse.naro.affrc.go.jp/sasaki/fractal/fractal-e.html.

Shen D., Hellerstein J.L. (2000): Predictive models for proactive network management: application to a production Web server. Network Operations and Management Symposium, 10–14.04.2000, Honolulu.

Strzałka D., Grabowski F. (2005): Wpływ procesów długoterminowych kanału na jego przepustowość, [w:] S. Węgrzyn, B. Pochopień, T. Czachórski i M. Bac h (red.): Wysokowydajne sieci komputerowe. Nowe technologie, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.

Vilalta R., Apte C.V., Hellerstein J.L., Ma S., Weiss S.M. (2002): Predictive algorithms in the management of computer systems, „Ibm Systems Journal”, nr 3(41), sZhang F., Hellerstein J.L. (2000): An approach to on-line predictive detection, „8th International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems, Proceedings”, s. 549–556. DOI: https://doi.org/10.1147/sj.413.0461